Tag: testes de segurança

  • HackAI

    HackAI

    Descrição da ferramenta: HackAI é uma plataforma gamificada de red-teaming que permite testar e aprimorar habilidades de engenharia de prompts, explorando vulnerabilidades em modelos de linguagem através de cenários reais de ataque à IA.

    Atributos:

    💡 Interatividade: Oferece uma experiência envolvente com desafios práticos para desenvolver habilidades.
    🔍 Análise de Vulnerabilidades: Identifica pontos fracos nos modelos de linguagem por meio de testes controlados.
    🎯 Simulação Realista: Recria cenários do mundo real para testar a resistência dos sistemas AI.
    🏆 Gamificação: Incentiva o aprendizado através de recompensas e desafios competitivos.
    💰 Bounties: Permite ganhar recompensas financeiras ao identificar vulnerabilidades exploráveis.

    Exemplos de uso:

    🛠️ Teste de Prompting: Avaliar a eficácia e segurança das instruções fornecidas aos modelos AI.
    🔓 Exploração de Vulnerabilidades: Detectar falhas na lógica ou na configuração dos sistemas AI.
    ⚠️ Cenários de Ataque Realistas: Simular ataques para fortalecer a defesa contra ameaças externas.
    📈 Aprimoramento de Sistemas AI: Utilizar os insights obtidos para melhorar a robustez dos modelos.
    💵 Aquisição de Bounties: Receber recompensas ao identificar pontos fracos exploráveis em ambientes controlados.

    https://www.hackai.lol/

  • Pengu.inc – Dialogue with uncensored AI

    Pengu.inc – Dialogue with uncensored AI

    Descrição da ferramenta: Pengu.inc é uma plataforma que realiza testes de resistência em agentes de inteligência artificial, simulando ataques e inputs não estruturados para avaliar comportamentos e vulnerabilidades de sistemas AI.

    Atributos:

    🛡️ Teste de resistência: Avalia a robustez do comportamento dos agentes AI diante de inputs adversariais.
    🎯 Red-teaming: Simula ataques direcionados para identificar pontos fracos nos sistemas AI.
    🔊 Suporte a voz: Realiza testes com comandos de voz, verificando vulnerabilidades em assistentes vocais.
    ⚙️ Configuração personalizável: Permite ajustar os cenários e tipos de ataques conforme a necessidade do usuário.
    🔍 Análise detalhada: Fornece relatórios aprofundados sobre o desempenho e vulnerabilidades detectadas.

    Exemplos de uso:

    🎯 Avaliação de segurança: Testar a resistência do sistema AI contra prompts maliciosos ou manipuladores.
    🗣️ Teste em assistentes vocais: Verificar como comandos adversos afetam o funcionamento de assistentes por voz.
    🔍 Análise de vulnerabilidades: Identificar pontos fracos na resposta do agente AI frente a inputs não convencionais.
    ⚙️ Cenários personalizados: Criar situações específicas para testar limites do comportamento da IA.
    🧪 Pesença de respostas indesejadas: Detectar se o sistema gera respostas inadequadas ou perigosas sob ataque.

  • A.I.G (AI-Infra-Guard)

    A.I.G (AI-Infra-Guard)

    Descrição da ferramenta: A.I.G (AI-Infra-Guard) é uma plataforma de Red Teaming com IA que realiza varreduras de vulnerabilidades, avaliações de riscos em servidores MCP e testes de jailbreak, oferecendo uma solução inteligente e acessível para autoavaliação de riscos em infraestruturas de IA.

    Atributos:

    🔍 Vulnerabilidade: Detecta falhas e brechas na infraestrutura de IA através de varreduras automatizadas.
    ⚠️ Análise de risco: Avalia potenciais ameaças nos servidores MCP, identificando pontos frágeis.
    🛡️ Segurança avançada: Inclui testes de jailbreak para verificar a resistência contra tentativas de violação.
    🤖 Inteligência artificial: Utiliza algoritmos inteligentes para análises precisas e rápidas.
    🧩 User-friendly: Interface intuitiva que facilita o uso por profissionais técnicos.

    Exemplos de uso:

    🔎 Avaliação de vulnerabilidades: Realizar varreduras automáticas para identificar falhas na infraestrutura AI.
    🚨 Análise de riscos MCP: Monitorar e avaliar riscos específicos em servidores MCP utilizados na infraestrutura AI.
    🔓 Teste de jailbreak: Verificar a resistência do sistema contra tentativas não autorizadas de acesso ou manipulação.
    🤖 Sistema automatizado de segurança: Integrar a ferramenta ao fluxo contínuo para monitoramento proativo da segurança AI.
    📝 Relatórios detalhados: Gerar relatórios completos com recomendações para mitigação dos riscos identificados.

  • Mindgard

    Mindgard

    Descrição da ferramenta: Mindgard é uma ferramenta de testes de segurança automatizados focada em sistemas de inteligência artificial, permitindo que organizações protejam suas soluções contra ameaças emergentes.

    Atributos:

    • 🔒 Segurança Avançada, oferece proteção contra ameaças emergentes em sistemas de IA.
    • ⚙️ Automação, realiza testes de segurança sem intervenção manual, aumentando a eficiência.
    • 📊 Análise Detalhada, fornece relatórios abrangentes sobre vulnerabilidades identificadas.
    • 🌐 Integração Fácil, compatível com diversas plataformas e ferramentas existentes.
    • 🔍 Aprimoramento Contínuo, atualizações regulares baseadas em pesquisas recentes para enfrentar novos desafios.

    Exemplos de uso:

    • 🛡️ Avaliação de Vulnerabilidades, identificação proativa de falhas em sistemas de IA antes que sejam exploradas.
    • 🔄 Testes Regulares, implementação de ciclos contínuos de teste para garantir a segurança ao longo do tempo.
    • 🚀 Lançamento Seguro, validação da segurança dos modelos de IA antes do lançamento no mercado.
    • 📈 Análise Pós-Incident, investigação detalhada após um incidente para entender as falhas e melhorar a segurança futura.
    • 👥 Treinamento e Simulação, utilização em exercícios de Red Teaming para preparar equipes contra ataques reais.