Tag: segurança de IA

  • SkillShield

    SkillShield

    Descrição da ferramenta: SkillShield é um diretório avaliado por segurança para habilidades de IA, realizando análise de repositórios GitHub e GitLab com múltiplas camadas de verificação, gerando pontuações de confiança e identificando vulnerabilidades em tempo real.

    Atributos:

    🔒 Segurança em Camadas: Realiza análises em quatro níveis: manifesto, código estático, dependências e comportamento do LLM.
    📊 Pontuação de Confiança: Atribui uma nota de 0 a 100 que reflete o nível de segurança da habilidade ou ferramenta.
    🛡️ Detecção de Vulnerabilidades: Identifica vulnerabilidades em tempo real durante a varredura dos repositórios.
    🏷️ Selo de Segurança: Fornece badges que certificam a confiabilidade das habilidades analisadas.
    🔍 Análise Abrangente: Avalia mais de 8.890 habilidades com mais de 6.300 descobertas registradas.

    Exemplos de uso:

    📝 Avaliação de Repositórios: Verifica a segurança do código antes da implementação em projetos internos.
    🔎 Validação de Habilidades AI: Confirma a confiabilidade das habilidades listadas no diretório para uso comercial ou acadêmico.
    ⚙️ Análise Automática: Automatiza a análise contínua dos repositórios hospedados para detectar vulnerabilidades emergentes.
    🎯 Aprimoramento de Segurança: Identifica pontos fracos nas dependências e recomenda melhorias na segurança do código.
    📈 Acompanhamento de Conformidade: Monitora o estado de segurança das habilidades ao longo do tempo para garantir conformidade com padrões estabelecidos.

  • SClawHub

    SClawHub

    Descrição da ferramenta: SClawHub é uma ferramenta de segurança que avalia habilidades do agente OpenClaw AI, identificando vulnerabilidades e fornecendo uma pontuação de confiança antes da instalação, garantindo maior proteção dos dados e chaves API.

    Atributos:

    🔍 Análise de Segurança: Examina habilidades do agente para detectar possíveis vulnerabilidades ou comportamentos maliciosos.
    📊 Pontuação de Confiança: Atribui uma nota de 0 a 100 que indica o nível de segurança da habilidade avaliada.
    🛡️ Proteção de Dados: Auxilia na prevenção do roubo de informações sensíveis ao identificar riscos potenciais.
    ⚙️ Metodologia Aberta: Utiliza uma abordagem transparente e acessível para avaliações de segurança.
    💻 Compatibilidade: Compatível com habilidades do agente OpenClaw AI, facilitando a integração na rotina de segurança.

    Exemplos de uso:

    🔧 Avaliação pré-instalação: Verifica a segurança das habilidades antes de instalá-las no sistema.
    📝 Análise de código: Inspeciona o código das habilidades em busca de vulnerabilidades conhecidas.
    🚨 Sinalização de riscos: Detecta comportamentos suspeitos ou maliciosos durante a execução das habilidades.
    📈 Acompanhamento contínuo: Monitora continuamente as habilidades instaladas para identificar novas ameaças.
    🔒 Avaliação automatizada: Realiza análises automáticas rápidas, facilitando a gestão da segurança em larga escala.

  • ClawSec by Prompt Security

    ClawSec by Prompt Security

    Descrição da ferramenta: ClawSec by Prompt Security é um conjunto de habilidades de segurança open-source que protege agentes OpenClaw contra injeções de prompt, comprometimento na cadeia de suprimentos, desvio de configuração e comportamentos inseguros em tempo de execução.

    Atributos:

    🔒 Segurança Contínua: Mantém uma camada de proteção constante, verificando a integridade e o funcionamento dos agentes.
    🛡️ Proteção Contra Injeções: Prevê ataques por injeção de prompts, reforçando a resistência do agente.
    🔧 Verificação de Configuração: Monitora alterações na configuração para evitar desvios não autorizados.
    📊 Validação de Dados: Controla o fluxo e uso dos dados dentro do agente, garantindo conformidade.
    ⚙️ Compatibilidade OpenClaw: Desenvolvido especificamente para fortalecer agentes baseados na plataforma OpenClaw.

    Exemplos de uso:

    📝 Proteção contra Prompt Injection: Implementa defesas automáticas contra tentativas maliciosas de manipulação do prompt.
    🔍 Análise de Segurança em Tempo Real: Monitora continuamente as atividades do agente para detectar comportamentos suspeitos.
    ⚠️ Avaliação de Integridade da Configuração: Verifica alterações na configuração para prevenir desvios não autorizados.
    🚨 Mitigação de Comprometimento na Cadeia de Suprimentos: Detecta e bloqueia componentes maliciosos ou alterados durante a integração.
    🛠️ Aprimoramento da Resiliência do Agente: Reforça os agentes com múltiplas camadas verificadas para maior segurança operacional.

  • PIC Standard: AI Action Firewall

    PIC Standard: AI Action Firewall

    Descrição da ferramenta: O PIC Standard: AI Action Firewall é uma solução de código aberto que verifica e valida as ações de agentes de IA, garantindo a origem e intenção antes de executar tarefas potencialmente perigosas, protegendo dados e recursos.

    Atributos:

    🛡️ Segurança: Impede ações maliciosas ou não verificadas, protegendo sistemas e dados sensíveis.
    ⚙️ Integração rápida: Compatível com LangGraph e stacks existentes, facilitando a implementação.
    🔒 Privacidade: Opera localmente, sem enviar informações confidenciais para a nuvem.
    📜 Código aberto: Disponível sob licença Apache 2.0 para auditoria, modificação e personalização.
    ✅ Confiabilidade: Garante evidências verificáveis antes da execução de ações críticas por agentes de IA.

    Exemplos de uso:

    📝 Prevenção de injeções de prompt: Detecta e bloqueia tentativas maliciosas que possam comprometer o sistema.
    💼 Proteção contra perdas financeiras: Verifica ações que envolvem transações ou manipulação de dados sensíveis.
    🔍 Análise forense: Fornece evidências verificáveis para auditorias após ações suspeitas ou incidentes.
    ⚙️ Integração em stacks existentes: Adiciona segurança ao fluxo operacional com agentes IA já implementados.
    🛠️ Auditoria e customização: Permite modificar o firewall conforme necessidades específicas do ambiente.

  • Axiom

    Axiom

    Descrição da ferramenta: Axiom oferece proteção em tempo real para aplicações de IA e LLM, detectando ameaças multimodais como ataques de injeção de prompt, jailbreaks e exfiltração de dados, com APIs simples, pontuação de risco e registros de auditoria.

    Atributos:

    🛡️ Segurança em tempo real: Monitoramento contínuo que identifica ameaças imediatamente durante a operação.
    🔍 Análise multimodal: Detecta riscos tanto em textos quanto em arquivos, abrangendo múltiplos formatos.
    ⚙️ APIs simples: Integração fácil com sistemas existentes por meio de interfaces acessíveis e eficientes.
    📊 Pontuação de risco: Avaliação clara do nível de ameaça para facilitar a tomada de decisão.
    📝 Registros de auditoria: Logs detalhados que facilitam análises posteriores e conformidade.

    Exemplos de uso:

    🔒 Proteção contra ataques de prompt injection: Detecta tentativas maliciosas ao manipular comandos ou instruções na IA.
    🚫 Prevenção contra jailbreaks: Identifica tentativas de contornar restrições do sistema AI para garantir integridade.
    📁 Avaliação de segurança em uploads de arquivos: Analisa inputs enviados por usuários para evitar ameaças ocultas.
    ⚠️ Acompanhamento em tempo real durante operações sensíveis: Monitora atividades críticas para intervenção imediata se necessário.
    📝 Análise pós-incidente com logs detalhados: Utiliza registros para investigar incidentes e aprimorar defesas futuras.

  • GuardFive

    GuardFive

    Descrição da ferramenta:
    O GuardFive é uma ferramenta de segurança que realiza varreduras em servidores MCP para identificar vulnerabilidades, protegendo agentes de IA contra ataques, roubo de credenciais e intoxicação por ferramentas maliciosas.

    Atributos:

    🔍 Detecção de Vulnerabilidades: Identifica falhas de segurança nos servidores MCP para prevenir ataques.
    🛡️ Proteção Contra Ameaças: Defesa contra tool poisoning, roubo de credenciais e ataques maliciosos.
    ⚙️ Escaneamento Automatizado: Realiza verificações contínuas e automáticas na infraestrutura de IA.
    🔒 Segurança Empresarial: Oferece recursos avançados compatíveis com ambientes corporativos.
    🌐 Fácil Integração: Compatível com diversas plataformas e sistemas de gerenciamento de servidores.

    Exemplos de uso:

    🖥️ Análise de Segurança em Servidores MCP: Verifica vulnerabilidades em servidores utilizados por empresas.
    🔑 Proteção contra Roubo de Credenciais: Detecta tentativas suspeitas de acesso não autorizado.
    🕵️‍♂️ Avaliação de Riscos em Agentes AI: Identifica pontos frágeis nos agentes inteligentes implantados.
    🚨 Monitoramento Contínuo: Realiza escaneamentos periódicos para manter a segurança atualizada.
    🤖 Prevenção contra Tool Poisoning: Protege os agentes AI contra manipulações maliciosas nas ferramentas utilizadas.

    https://guardfive.com/

  • Antijection

    Antijection

    Descrição da ferramenta: Antijection é uma camada de proteção que inspeciona e bloqueia prompts maliciosos antes de atingirem sistemas de IA, prevenindo ataques como prompt injection, jailbreaks e entradas prejudiciais.

    Atributos:

    🛡️ Segurança: Protege os sistemas de IA contra ameaças e entradas maliciosas.
    🔍 Análise de Prompt: Inspeciona cada prompt para identificar riscos potenciais.
    ⚙️ Integração Fácil: Compatível com diferentes plataformas e fluxos de trabalho.
    ⏱️ Prevenção em Tempo Real: Atua imediatamente na filtragem de entradas suspeitas.
    📊 Relatórios Detalhados: Fornece dados sobre tentativas de ataque e ações tomadas.

    Exemplos de uso:

    📝 Filtragem de Prompts: Inspeção automática para bloquear comandos maliciosos enviados a modelos de linguagem.
    🔒 Proteção contra Jailbreaks: Impede tentativas de manipular o sistema para acessar funções não autorizadas.
    🚫 Bloqueio de Inputs Perigosos: Detecta e bloqueia entradas que possam comprometer a segurança do sistema.
    ⚠️ Avaliação Preventiva: Analisa prompts antes do processamento para evitar vazamento ou manipulação de dados.
    📈 Acompanhamento de Tentativas: Monitora tentativas suspeitas, auxiliando na gestão da segurança do sistema AI.

  • CyberCage

    CyberCage

    Descrição da ferramenta: CyberCage é uma plataforma de segurança que gerencia tráfego de servidores MCP e ferramentas de IA, oferecendo controle, automação e integração com diversas aplicações e serviços, incluindo recursos em fase beta e futuras extensões.

    Atributos:

    🔍 Auto-descoberta: Detecta automaticamente servidores MCP e ferramentas de IA na rede.
    ⚙️ Workflows de aprovação: Permite gerenciamento estruturado para autorizações de uso e acesso.
    🔗 Integração: Compatível com GitHub MCP Catalog, Claude Code, VS Code, IntelliJ, entre outros.
    🛡️ Segurança avançada: Inclui detecção de PII, inspeção de conteúdo e agentes de rede em dispositivos.
    🚧 Fases beta e futuras: Recursos como agentes em dispositivos, extensões de navegador e suporte BYOLLM estão em desenvolvimento.

    Exemplos de uso:

    💻 Gerenciamento centralizado: Monitoramento do tráfego entre equipes para garantir conformidade.
    🔒 Avaliação de segurança: Inspeção automática do conteúdo transmitido por ferramentas de IA.
    🔄 Automação de workflows: Aprovação automática ou manual para o uso de novas ferramentas na organização.
    🌐 Integração com plataformas externas: Sincronização com GitHub MCP Catalog para controle atualizado.
    🛠️ Evolução contínua: Teste dos recursos beta como agentes em dispositivos e extensões no navegador.

  • Preempt AI

    Preempt AI

    Descrição da ferramenta: Preempt AI é uma plataforma que protege aplicações de IA contra ataques de injeção de prompts, jailbreaks e vazamentos de dados, utilizando uma única API compatível com diversos ambientes e modelos de linguagem.

    Atributos:

    🛡️ Segurança Avançada: Detecta mais de 70 tipos de ataques de injeção de prompts para garantir a integridade das aplicações.
    🔒 Proteção de Dados PII: Utiliza criptografia FPE para proteger informações pessoais identificáveis durante o processamento.
    🌐 Compatibilidade Universal: Funciona com modelos como ChatGPT, Claude, Gemini e em diferentes plataformas web e extensões.
    ⚙️ Facilidade de Integração: Uma API simples que pode ser implementada rapidamente em diversos ambientes.
    🧩 Extensões e Web App: Disponível como extensão do navegador e aplicativo web para maior conveniência.

    Exemplos de uso:

    📝 Proteção de Prompts em Chatbots: Impede ataques que manipulam comandos em chatbots corporativos.
    🔍 Análise de Segurança em Desenvolvimento: Verifica vulnerabilidades nos prompts durante a fase de desenvolvimento da aplicação.
    🔐 Cuidado com Dados Sensíveis: Protege informações confidenciais transmitidas por meio dos prompts usando criptografia FPE.
    🌍 Sistema Multiambiente: Implementa proteção consistente em diferentes plataformas e modelos IA sem necessidade de ajustes complexos.
    🧰 Pilotos Rápidos com Extensão Web: Testa rapidamente a segurança dos prompts diretamente no navegador via extensão do Preempt AI.

  • PromptGuard

    PromptGuard

    Descrição da ferramenta: PromptGuard é um firewall de IA que protege aplicativos contra injeções de prompts, redige dados sensíveis e evita vazamentos, integrando-se facilmente sem necessidade de alterações no código. Compatível com OpenAI, Claude, Groq e Azure.

    Atributos:

    🛡️ Segurança integrada: Protege aplicativos contra ataques de injeção de prompts e vazamentos de dados.
    ⚙️ Facilidade de implementação: Funciona como uma camada adicional sem exigir mudanças no código existente.
    🌐 Compatibilidade ampla: Compatível com plataformas como OpenAI, Claude, Groq e Azure.
    🔒 Redação automática: Reduz riscos ao eliminar informações sensíveis dos prompts.
    🚀 Simplicidade operacional: Basta trocar a URL base para ativar a proteção.

    Exemplos de uso:

    📝 Proteção contra injeções de prompts: Impede que usuários maliciosos manipulem respostas do LLM por meio de prompts maliciosos.
    🔐 Redação de dados sensíveis: Automatiza a remoção ou ocultação de informações confidenciais nos prompts enviados às plataformas AI.
    🌍 Integração fácil em aplicações existentes: Implementa o firewall sem necessidade de modificar o código fonte do aplicativo.
    💼 Avaliação de segurança em ambientes corporativos: Utilizado para garantir a segurança na adoção de soluções baseadas em IA nas empresas.
    🚧 Ponto único de controle para múltiplas plataformas AI: Gerencia a segurança em diferentes provedores através de uma única camada protetora.

  • PromptGuard

    PromptGuard

    Descrição da ferramenta: PromptGuard é uma firewall de segurança para prompts de IA, protegendo contra injeções, vazamentos de dados e garantindo a integridade das interações com LLMs, sem necessidade de alterações no código.

    Atributos:

    🛡️ Segurança integrada: Protege aplicativos contra ataques de prompt injection e vazamento de informações sensíveis.
    ⚙️ Compatibilidade: Funciona com diversas plataformas como OpenAI, Claude, Groq e Azure, facilitando sua integração.
    🔒 Redação automática: Reduz riscos ao redigir ou anonimizar dados confidenciais nos prompts.
    🚀 Simplicidade de implementação: Basta trocar a URL base do serviço, sem necessidade de mudanças no código existente.
    📊 Monitoramento e controle: Oferece recursos para acompanhar e gerenciar as ações de segurança em tempo real.

    Exemplos de uso:

    📝 Proteção contra prompt injection: Impede que comandos maliciosos sejam inseridos nos prompts enviados às LLMs.
    🔐 Redação de dados sensíveis: Automatiza a remoção ou anonimização de informações confidenciais antes do processamento.
    🌐 Integração rápida em aplicações existentes: Implementa a camada de segurança trocando apenas a URL base do serviço.
    📈 Avaliação da segurança em fluxos AI: Monitora tentativas de ataques e vulnerabilidades nos prompts utilizados na aplicação.
    🛠️ Ajuste na política de segurança: Configura regras específicas para bloquear tipos particulares de injeções ou vazamentos.

  • Detect and Deny (D2)

    Detect and Deny (D2)

    Descrição da ferramenta: Detect and Deny (D2) é uma ferramenta de autorização para ferramentas de modelos de linguagem, oferecendo segurança rápida e fácil com um decorador simples, sem necessidade de infraestrutura adicional.

    Atributos:

    🔒 Segurança Instantânea: Implementa controle de acesso imediato através de um decorador único.
    ⚙️ Fácil Integração: Compatível com diversas aplicações sem necessidade de configurações complexas.
    🛠️ Sem Infraestrutura: Funciona sem dependências ou instalações adicionais, facilitando a implementação.
    🔑 Controle por Função: Permite definir níveis específicos de autorização para diferentes funções do agente IA.
    📄 Documentação Clara: Disponibiliza instruções detalhadas para uso e integração via GitHub.

    Exemplos de uso:

    💻 Proteção de APIs: Restringe o acesso a endpoints que utilizam LLMs, garantindo segurança na comunicação.
    📝 Avaliação de permissões: Verifica se usuários possuem autorização adequada antes de executar tarefas específicas.
    🚀 Pipelines automatizados: Incorpora controle de acesso em fluxos automatizados que utilizam modelos linguísticos.
    🔐 Acesso condicional: Define regras específicas para liberar funcionalidades dependendo do papel do usuário.
    📊 Auditoria e monitoramento: Facilita o registro e controle das ações autorizadas no sistema.

  • ClueoBots by Clueoai

    ClueoBots by Clueoai

    Descrição da ferramenta: ClueoBots by Clueoai oferece proteção em tempo real contra injeções de prompts, jailbreaks de IA e URLs maliciosas, garantindo a integridade e segurança de aplicações nativas de inteligência artificial.

    Atributos:

    🛡️ Segurança em tempo real: Monitora continuamente as atividades para detectar ameaças imediatamente.
    🔒 Proteção contra injeções: Prevê e bloqueia tentativas de manipulação de prompts maliciosos.
    🤖 Defesa contra jailbreaks: Impede ações que possam comprometer o funcionamento seguro da IA.
    🌐 Filtragem de URLs maliciosas: Detecta e bloqueia links potencialmente perigosos.
    ⚙️ Integração fácil: Compatível com aplicações nativas de IA, facilitando implementação rápida.

    Exemplos de uso:

    📝 Proteção de chatbots: Assegura que diálogos não sejam manipulados por comandos maliciosos.
    🔍 Análise de URLs suspeitas: Verifica links enviados pelos usuários para evitar ataques cibernéticos.
    🛠️ Segurança em plataformas AI customizadas: Implementa defesa contra tentativas de jailbreak na aplicação.
    🚫 Bloqueio de prompts suspeitos: Detecta e impede entradas potencialmente prejudiciais ao sistema.
    ⚠️ Aviso preventivo para desenvolvedores: Notifica sobre atividades suspeitas na aplicação nativa AI.

  • ModelRed

    ModelRed

    Descrição da ferramenta: ModelRed é uma plataforma que identifica vulnerabilidades em modelos de IA, realizando mais de 200 testes adaptativos em diversos vetores de ataque, garantindo a segurança do seu modelo antes que hackers possam explorá-lo.

    Atributos:

    🛡️ Detecção Proativa: Identifica vulnerabilidades antes que sejam exploradas por atacantes.
    ⚙️ Testes Adaptativos: Executa mais de 200 probes dinâmicos ajustados ao contexto do modelo.
    🌐 Compatibilidade Ampla: Funciona com diversos provedores e plataformas, como OpenAI, Anthropic, Azure, AWS e HuggingFace.
    📊 Pontuação de Segurança: Fornece o ModelRed Score para avaliar a robustez do seu modelo de IA.
    🔒 Segurança Acelerada: Permite a implementação rápida de melhorias na segurança do seu sistema de IA.

    Exemplos de uso:

    🔍 Análise de Vulnerabilidades: Avaliar modelos de linguagem para identificar pontos fracos antes do deployment.
    🛠️ Aprimoramento de Segurança: Utilizar os resultados dos testes para reforçar as defesas do modelo.
    🚀 Lançamento Seguro: Garantir que o modelo esteja protegido contra ataques durante o lançamento no mercado.
    📈 Avaliação Contínua: Monitorar constantemente a segurança do modelo após sua implantação.
    🤖 Teste em Diversas Plataformas: Validar a resistência do modelo em diferentes ambientes e provedores cloud.

  • A.I.G (AI-Infra-Guard)

    A.I.G (AI-Infra-Guard)

    Descrição da ferramenta: A.I.G (AI-Infra-Guard) é uma plataforma de Red Teaming com IA que realiza varreduras de vulnerabilidades, avaliações de riscos em servidores MCP e testes de jailbreak, oferecendo uma solução inteligente e acessível para autoavaliação de riscos em infraestruturas de IA.

    Atributos:

    🔍 Vulnerabilidade: Detecta falhas e brechas na infraestrutura de IA através de varreduras automatizadas.
    ⚠️ Análise de risco: Avalia potenciais ameaças nos servidores MCP, identificando pontos frágeis.
    🛡️ Segurança avançada: Inclui testes de jailbreak para verificar a resistência contra tentativas de violação.
    🤖 Inteligência artificial: Utiliza algoritmos inteligentes para análises precisas e rápidas.
    🧩 User-friendly: Interface intuitiva que facilita o uso por profissionais técnicos.

    Exemplos de uso:

    🔎 Avaliação de vulnerabilidades: Realizar varreduras automáticas para identificar falhas na infraestrutura AI.
    🚨 Análise de riscos MCP: Monitorar e avaliar riscos específicos em servidores MCP utilizados na infraestrutura AI.
    🔓 Teste de jailbreak: Verificar a resistência do sistema contra tentativas não autorizadas de acesso ou manipulação.
    🤖 Sistema automatizado de segurança: Integrar a ferramenta ao fluxo contínuo para monitoramento proativo da segurança AI.
    📝 Relatórios detalhados: Gerar relatórios completos com recomendações para mitigação dos riscos identificados.

  • Patrei API that blocks prompt injection

    Patrei API that blocks prompt injection

    Descrição da ferramenta: A Patrei API que bloqueia prompt injection é uma ferramenta que escaneia e avalia prompts para identificar riscos de ataques, fornecendo um score de segurança. É rápida, econômica e atualizada continuamente com feedbacks dos usuários.

    Atributos:

    🛡️ Segurança: Detecta e bloqueia tentativas de prompt injection antes que alcancem o modelo de linguagem.
    ⚡ Velocidade: Realiza a análise em tempo real, garantindo respostas rápidas para integrações eficientes.
    💰 Custo-benefício: Oferece uma solução acessível sem comprometer a eficácia na proteção contra ataques.
    🔄 Atualizações constantes: Melhorias contínuas baseadas no feedback do usuário para maior precisão.
    🔧 Facilidade de integração: Pode ser acionada por uma única chamada de API, simplificando sua implementação.

    Exemplos de uso:

    📝 Análise preventiva de prompts: Verifica prompts enviados por usuários antes do processamento pelo LLM para evitar vulnerabilidades.
    🚫 Bloqueio de ataques em chatbots: Protege sistemas conversacionais contra tentativas maliciosas de manipulação.
    🔍 Avaliação de risco em fluxos automatizados: Gera pontuações que indicam o nível de risco dos prompts utilizados em automações.
    ⚙️ Integração com plataformas existentes: Implementa a proteção via API em sistemas já operacionais sem complexidade adicional.
    🛠️ Ajuste baseado em feedbacks: Personaliza os critérios de avaliação conforme as necessidades específicas do usuário ou aplicação.

  • TrustGuardAI

    TrustGuardAI

    Descrição da ferramenta:
    TrustGuardAI é uma ferramenta que realiza varreduras em prompts de inteligência artificial, identificando e bloqueando tentativas de jailbreaks em ambientes de produção, garantindo segurança sem necessidade de conhecimentos avançados em ML-security.

    Atributos:

    🔒 Segurança: Protege aplicativos contra ataques e manipulações indesejadas em prompts.
    ⚙️ Facilidade de uso: Não requer expertise prévia em segurança de ML para operação eficiente.
    🛡️ Detecção de jailbreaks: Identifica tentativas de manipulação maliciosa nos prompts.
    🔍 Análise contínua: Realiza verificações constantes durante o ciclo de desenvolvimento e produção.
    🌐 Integração fácil: Compatível com pipelines CI/CD para implementação rápida e segura.

    Exemplos de uso:

    📝 Análise de prompts na fase de desenvolvimento: Verifica a segurança dos prompts antes do deploy.
    🚫 Bloqueio automático de jailbreaks em produção: Impede que comandos maliciosos afetem o sistema ao detectar tentativas suspeitas.
    🔧 Avaliação contínua durante CI/CD: Monitoramento automatizado na integração contínua para garantir segurança constante.
    📊 Relatórios de vulnerabilidade: Geração de relatórios detalhados sobre possíveis ameaças detectadas.
    🤖 Ajuste dinâmico dos prompts: Modificação automática ou manual dos prompts com base nas análises realizadas.

  • PhantomWall

    PhantomWall

    Descrição da ferramenta: PhantomWall é uma solução de proxy leve e SDK que detecta e bloqueia tentativas de injeção de prompts e exfiltrações, garantindo segurança na implementação de IA com instalação rápida e recursos opcionais de telemetria.

    Atributos:

    🛡️ Segurança: Detecta e bloqueia ataques de prompt-injection e exfiltrações para proteger os sistemas.
    ⚙️ Facilidade de instalação: Implementação em uma única linha, simplificando a integração.
    📊 Pontuação de segurança CI: Avalia a segurança do pipeline contínuo durante o desenvolvimento.
    💻 Open source: Código aberto, permitindo personalização e auditoria pela comunidade.
    🔒 Só CPU: Operação otimizada para ambientes que utilizam apenas processamento central.

    Exemplos de uso:

    🛠️ Integração em pipelines CI/CD: Avaliar automaticamente a segurança do código durante o desenvolvimento.
    🔐 Proteção de APIs AI: Monitorar e bloquear tentativas maliciosas na comunicação com modelos de IA.
    🚀 Lançamento seguro de aplicações AI: Garantir que as implementações estejam livres de vulnerabilidades antes do deployment.
    📝 Auditoria de segurança: Analisar logs e detectar atividades suspeitas relacionadas à injeção ou exfiltração.
    ⚙️ Customização do SDK: Adaptar funcionalidades específicas às necessidades do projeto ou ambiente operacional.

  • Mighty

    Mighty

    Descrição da ferramenta:
    A Mighty oferece segurança de nível empresarial para agentes de IA, permitindo a criação rápida de cofres de dados, troca segura de chaves e gerenciamento de políticas OAuth, garantindo acesso autorizado, auditoria e conformidade.

    Atributos:

    🔒 Segurança Empresarial: Implementa recursos avançados para proteção de dados sensíveis em ambientes corporativos.
    🛠️ SDK Cliente: Fornece uma interface Python fácil de integrar para desenvolvimento rápido e eficiente.
    🔑 Troca Segura de Chaves: Facilita a troca criptografada de chaves entre agentes e sistemas.
    📁 Cofre de Dados: Permite armazenamento seguro e controlado de informações confidenciais.
    ⚙️ Gerenciamento de Políticas OAuth: Configura regras de autenticação e autorização compatíveis com padrões OAuth.

    Exemplos de uso:

    💾 Criar Cofre de Dados: Configurar um ambiente seguro para armazenamento e acesso controlado às informações privadas.
    🔐 Troca Segura de Chaves: Estabelecer canais criptografados entre agentes para comunicação protegida.
    📝 Auditoria e Conformidade: Monitorar acessos e operações realizadas pelos agentes em dados sensíveis.
    ⚙️ Configuração de Políticas OAuth: Definir regras específicas para autenticação dos agentes no sistema.
    🚀 Integração Rápida com SDK Python: Implementar funcionalidades seguras em aplicações existentes com facilidade.

  • ModernGuard: LLM guardrail API

    ModernGuard: LLM guardrail API

    Descrição da ferramenta: ModernGuard é uma API de detecção rápida de ataques a prompts, utilizando um modelo modernBERT ajustado. Ela reconhece padrões comuns e incomuns de injeção de prompts e jailbreak, aprendendo continuamente com os dados e feedback do usuário.

    Atributos:

    • 🔍 Detecção Rápida, identifica rapidamente tentativas de ataque a prompts em tempo real.
    • 📈 Aprimoramento Contínuo, aprende constantemente com novos dados e feedback para melhorar sua eficácia.
    • 🛡️ Segurança Avançada, protege agentes de IA contra injeções maliciosas e jailbreaks.
    • ⚙️ Modelo Ajustado, utiliza um modelo modernBERT otimizado para reconhecer padrões complexos.
    • 🌐 Integração Simples, fácil integração com sistemas existentes através da API.

    Exemplos de uso:

    • 🚀 Análise em Tempo Real, monitora interações em tempo real para detectar ataques a prompts imediatamente.
    • 🔒 Aprimoramento de Segurança, fortalece sistemas de IA ao identificar vulnerabilidades específicas durante o treinamento.
    • 📊 Avaliação de Dados, analisa feedback dos usuários para ajustar estratégias de defesa contra novos tipos de ataques.
    • 🧩 Integração com Chatbots, protege chatbots contra tentativas de manipulação por meio da injeção de prompts maliciosos.
    • 💡 Treinamento Personalizado, adapta-se ao contexto específico do usuário, melhorando a detecção conforme novas ameaças surgem.