Tag: segurança de IA

  • Detect and Deny (D2)

    Detect and Deny (D2)

    Descrição da ferramenta: Detect and Deny (D2) é uma ferramenta de autorização para ferramentas de modelos de linguagem, oferecendo segurança rápida e fácil com um decorador simples, sem necessidade de infraestrutura adicional.

    Atributos:

    🔒 Segurança Instantânea: Implementa controle de acesso imediato através de um decorador único.
    ⚙️ Fácil Integração: Compatível com diversas aplicações sem necessidade de configurações complexas.
    🛠️ Sem Infraestrutura: Funciona sem dependências ou instalações adicionais, facilitando a implementação.
    🔑 Controle por Função: Permite definir níveis específicos de autorização para diferentes funções do agente IA.
    📄 Documentação Clara: Disponibiliza instruções detalhadas para uso e integração via GitHub.

    Exemplos de uso:

    💻 Proteção de APIs: Restringe o acesso a endpoints que utilizam LLMs, garantindo segurança na comunicação.
    📝 Avaliação de permissões: Verifica se usuários possuem autorização adequada antes de executar tarefas específicas.
    🚀 Pipelines automatizados: Incorpora controle de acesso em fluxos automatizados que utilizam modelos linguísticos.
    🔐 Acesso condicional: Define regras específicas para liberar funcionalidades dependendo do papel do usuário.
    📊 Auditoria e monitoramento: Facilita o registro e controle das ações autorizadas no sistema.

  • ClueoBots by Clueoai

    ClueoBots by Clueoai

    Descrição da ferramenta: ClueoBots by Clueoai oferece proteção em tempo real contra injeções de prompts, jailbreaks de IA e URLs maliciosas, garantindo a integridade e segurança de aplicações nativas de inteligência artificial.

    Atributos:

    🛡️ Segurança em tempo real: Monitora continuamente as atividades para detectar ameaças imediatamente.
    🔒 Proteção contra injeções: Prevê e bloqueia tentativas de manipulação de prompts maliciosos.
    🤖 Defesa contra jailbreaks: Impede ações que possam comprometer o funcionamento seguro da IA.
    🌐 Filtragem de URLs maliciosas: Detecta e bloqueia links potencialmente perigosos.
    ⚙️ Integração fácil: Compatível com aplicações nativas de IA, facilitando implementação rápida.

    Exemplos de uso:

    📝 Proteção de chatbots: Assegura que diálogos não sejam manipulados por comandos maliciosos.
    🔍 Análise de URLs suspeitas: Verifica links enviados pelos usuários para evitar ataques cibernéticos.
    🛠️ Segurança em plataformas AI customizadas: Implementa defesa contra tentativas de jailbreak na aplicação.
    🚫 Bloqueio de prompts suspeitos: Detecta e impede entradas potencialmente prejudiciais ao sistema.
    ⚠️ Aviso preventivo para desenvolvedores: Notifica sobre atividades suspeitas na aplicação nativa AI.

  • ModelRed

    ModelRed

    Descrição da ferramenta: ModelRed é uma plataforma que identifica vulnerabilidades em modelos de IA, realizando mais de 200 testes adaptativos em diversos vetores de ataque, garantindo a segurança do seu modelo antes que hackers possam explorá-lo.

    Atributos:

    🛡️ Detecção Proativa: Identifica vulnerabilidades antes que sejam exploradas por atacantes.
    ⚙️ Testes Adaptativos: Executa mais de 200 probes dinâmicos ajustados ao contexto do modelo.
    🌐 Compatibilidade Ampla: Funciona com diversos provedores e plataformas, como OpenAI, Anthropic, Azure, AWS e HuggingFace.
    📊 Pontuação de Segurança: Fornece o ModelRed Score para avaliar a robustez do seu modelo de IA.
    🔒 Segurança Acelerada: Permite a implementação rápida de melhorias na segurança do seu sistema de IA.

    Exemplos de uso:

    🔍 Análise de Vulnerabilidades: Avaliar modelos de linguagem para identificar pontos fracos antes do deployment.
    🛠️ Aprimoramento de Segurança: Utilizar os resultados dos testes para reforçar as defesas do modelo.
    🚀 Lançamento Seguro: Garantir que o modelo esteja protegido contra ataques durante o lançamento no mercado.
    📈 Avaliação Contínua: Monitorar constantemente a segurança do modelo após sua implantação.
    🤖 Teste em Diversas Plataformas: Validar a resistência do modelo em diferentes ambientes e provedores cloud.

  • A.I.G (AI-Infra-Guard)

    A.I.G (AI-Infra-Guard)

    Descrição da ferramenta: A.I.G (AI-Infra-Guard) é uma plataforma de Red Teaming com IA que realiza varreduras de vulnerabilidades, avaliações de riscos em servidores MCP e testes de jailbreak, oferecendo uma solução inteligente e acessível para autoavaliação de riscos em infraestruturas de IA.

    Atributos:

    🔍 Vulnerabilidade: Detecta falhas e brechas na infraestrutura de IA através de varreduras automatizadas.
    ⚠️ Análise de risco: Avalia potenciais ameaças nos servidores MCP, identificando pontos frágeis.
    🛡️ Segurança avançada: Inclui testes de jailbreak para verificar a resistência contra tentativas de violação.
    🤖 Inteligência artificial: Utiliza algoritmos inteligentes para análises precisas e rápidas.
    🧩 User-friendly: Interface intuitiva que facilita o uso por profissionais técnicos.

    Exemplos de uso:

    🔎 Avaliação de vulnerabilidades: Realizar varreduras automáticas para identificar falhas na infraestrutura AI.
    🚨 Análise de riscos MCP: Monitorar e avaliar riscos específicos em servidores MCP utilizados na infraestrutura AI.
    🔓 Teste de jailbreak: Verificar a resistência do sistema contra tentativas não autorizadas de acesso ou manipulação.
    🤖 Sistema automatizado de segurança: Integrar a ferramenta ao fluxo contínuo para monitoramento proativo da segurança AI.
    📝 Relatórios detalhados: Gerar relatórios completos com recomendações para mitigação dos riscos identificados.

  • Patrei API that blocks prompt injection

    Patrei API that blocks prompt injection

    Descrição da ferramenta: A Patrei API que bloqueia prompt injection é uma ferramenta que escaneia e avalia prompts para identificar riscos de ataques, fornecendo um score de segurança. É rápida, econômica e atualizada continuamente com feedbacks dos usuários.

    Atributos:

    🛡️ Segurança: Detecta e bloqueia tentativas de prompt injection antes que alcancem o modelo de linguagem.
    ⚡ Velocidade: Realiza a análise em tempo real, garantindo respostas rápidas para integrações eficientes.
    💰 Custo-benefício: Oferece uma solução acessível sem comprometer a eficácia na proteção contra ataques.
    🔄 Atualizações constantes: Melhorias contínuas baseadas no feedback do usuário para maior precisão.
    🔧 Facilidade de integração: Pode ser acionada por uma única chamada de API, simplificando sua implementação.

    Exemplos de uso:

    📝 Análise preventiva de prompts: Verifica prompts enviados por usuários antes do processamento pelo LLM para evitar vulnerabilidades.
    🚫 Bloqueio de ataques em chatbots: Protege sistemas conversacionais contra tentativas maliciosas de manipulação.
    🔍 Avaliação de risco em fluxos automatizados: Gera pontuações que indicam o nível de risco dos prompts utilizados em automações.
    ⚙️ Integração com plataformas existentes: Implementa a proteção via API em sistemas já operacionais sem complexidade adicional.
    🛠️ Ajuste baseado em feedbacks: Personaliza os critérios de avaliação conforme as necessidades específicas do usuário ou aplicação.

  • TrustGuardAI

    TrustGuardAI

    Descrição da ferramenta:
    TrustGuardAI é uma ferramenta que realiza varreduras em prompts de inteligência artificial, identificando e bloqueando tentativas de jailbreaks em ambientes de produção, garantindo segurança sem necessidade de conhecimentos avançados em ML-security.

    Atributos:

    🔒 Segurança: Protege aplicativos contra ataques e manipulações indesejadas em prompts.
    ⚙️ Facilidade de uso: Não requer expertise prévia em segurança de ML para operação eficiente.
    🛡️ Detecção de jailbreaks: Identifica tentativas de manipulação maliciosa nos prompts.
    🔍 Análise contínua: Realiza verificações constantes durante o ciclo de desenvolvimento e produção.
    🌐 Integração fácil: Compatível com pipelines CI/CD para implementação rápida e segura.

    Exemplos de uso:

    📝 Análise de prompts na fase de desenvolvimento: Verifica a segurança dos prompts antes do deploy.
    🚫 Bloqueio automático de jailbreaks em produção: Impede que comandos maliciosos afetem o sistema ao detectar tentativas suspeitas.
    🔧 Avaliação contínua durante CI/CD: Monitoramento automatizado na integração contínua para garantir segurança constante.
    📊 Relatórios de vulnerabilidade: Geração de relatórios detalhados sobre possíveis ameaças detectadas.
    🤖 Ajuste dinâmico dos prompts: Modificação automática ou manual dos prompts com base nas análises realizadas.

  • PhantomWall

    PhantomWall

    Descrição da ferramenta: PhantomWall é uma solução de proxy leve e SDK que detecta e bloqueia tentativas de injeção de prompts e exfiltrações, garantindo segurança na implementação de IA com instalação rápida e recursos opcionais de telemetria.

    Atributos:

    🛡️ Segurança: Detecta e bloqueia ataques de prompt-injection e exfiltrações para proteger os sistemas.
    ⚙️ Facilidade de instalação: Implementação em uma única linha, simplificando a integração.
    📊 Pontuação de segurança CI: Avalia a segurança do pipeline contínuo durante o desenvolvimento.
    💻 Open source: Código aberto, permitindo personalização e auditoria pela comunidade.
    🔒 Só CPU: Operação otimizada para ambientes que utilizam apenas processamento central.

    Exemplos de uso:

    🛠️ Integração em pipelines CI/CD: Avaliar automaticamente a segurança do código durante o desenvolvimento.
    🔐 Proteção de APIs AI: Monitorar e bloquear tentativas maliciosas na comunicação com modelos de IA.
    🚀 Lançamento seguro de aplicações AI: Garantir que as implementações estejam livres de vulnerabilidades antes do deployment.
    📝 Auditoria de segurança: Analisar logs e detectar atividades suspeitas relacionadas à injeção ou exfiltração.
    ⚙️ Customização do SDK: Adaptar funcionalidades específicas às necessidades do projeto ou ambiente operacional.

  • Mighty

    Mighty

    Descrição da ferramenta:
    A Mighty oferece segurança de nível empresarial para agentes de IA, permitindo a criação rápida de cofres de dados, troca segura de chaves e gerenciamento de políticas OAuth, garantindo acesso autorizado, auditoria e conformidade.

    Atributos:

    🔒 Segurança Empresarial: Implementa recursos avançados para proteção de dados sensíveis em ambientes corporativos.
    🛠️ SDK Cliente: Fornece uma interface Python fácil de integrar para desenvolvimento rápido e eficiente.
    🔑 Troca Segura de Chaves: Facilita a troca criptografada de chaves entre agentes e sistemas.
    📁 Cofre de Dados: Permite armazenamento seguro e controlado de informações confidenciais.
    ⚙️ Gerenciamento de Políticas OAuth: Configura regras de autenticação e autorização compatíveis com padrões OAuth.

    Exemplos de uso:

    💾 Criar Cofre de Dados: Configurar um ambiente seguro para armazenamento e acesso controlado às informações privadas.
    🔐 Troca Segura de Chaves: Estabelecer canais criptografados entre agentes para comunicação protegida.
    📝 Auditoria e Conformidade: Monitorar acessos e operações realizadas pelos agentes em dados sensíveis.
    ⚙️ Configuração de Políticas OAuth: Definir regras específicas para autenticação dos agentes no sistema.
    🚀 Integração Rápida com SDK Python: Implementar funcionalidades seguras em aplicações existentes com facilidade.

  • ModernGuard: LLM guardrail API

    ModernGuard: LLM guardrail API

    Descrição da ferramenta: ModernGuard é uma API de detecção rápida de ataques a prompts, utilizando um modelo modernBERT ajustado. Ela reconhece padrões comuns e incomuns de injeção de prompts e jailbreak, aprendendo continuamente com os dados e feedback do usuário.

    Atributos:

    • 🔍 Detecção Rápida, identifica rapidamente tentativas de ataque a prompts em tempo real.
    • 📈 Aprimoramento Contínuo, aprende constantemente com novos dados e feedback para melhorar sua eficácia.
    • 🛡️ Segurança Avançada, protege agentes de IA contra injeções maliciosas e jailbreaks.
    • ⚙️ Modelo Ajustado, utiliza um modelo modernBERT otimizado para reconhecer padrões complexos.
    • 🌐 Integração Simples, fácil integração com sistemas existentes através da API.

    Exemplos de uso:

    • 🚀 Análise em Tempo Real, monitora interações em tempo real para detectar ataques a prompts imediatamente.
    • 🔒 Aprimoramento de Segurança, fortalece sistemas de IA ao identificar vulnerabilidades específicas durante o treinamento.
    • 📊 Avaliação de Dados, analisa feedback dos usuários para ajustar estratégias de defesa contra novos tipos de ataques.
    • 🧩 Integração com Chatbots, protege chatbots contra tentativas de manipulação por meio da injeção de prompts maliciosos.
    • 💡 Treinamento Personalizado, adapta-se ao contexto específico do usuário, melhorando a detecção conforme novas ameaças surgem.