Tag: rotulagem de imagens

  • Annotify

    Annotify

    Descrição da ferramenta: Annotify é uma ferramenta de rotulagem automática de imagens que utiliza inteligência artificial para criar caixas delimitadoras, facilitando a detecção de objetos sem necessidade de codificação, treinamento ou cadastro prévio.

    Atributos:

    🖼️ Rotulagem automática: Geração rápida e precisa de anotações em imagens usando IA.
    🤖 Detecção de objetos: Identifica e delimita objetos presentes nas imagens automaticamente.
    ⚙️ Facilidade de uso: Interface intuitiva que não requer conhecimentos em programação.
    🔍 Precisão com DINO V1: Utiliza o modelo DINO V1 para alta acurácia na identificação dos objetos.
    🌐 Acesso online: Plataforma acessível via navegador, sem necessidade de instalação ou cadastro.

    Exemplos de uso:

    📷 Anotação rápida de datasets: Rotular grandes volumes de imagens para treinamentos de modelos AI.
    🛠️ Aprimoramento de sistemas de visão computacional: Preparar dados anotados para melhorar algoritmos existentes.
    🎯 Detecção automatizada em inspeções industriais: Identificar defeitos ou objetos específicos em processos produtivos.
    📊 Análise visual para pesquisa acadêmica: Facilitar a coleta e análise de dados visuais em estudos científicos.
    💡 Categorização rápida para projetos criativos: Organizar imagens por categorias específicas usando rotulagem automática.

    https://bakiotic-annotify.com/

  • Annot8

    Annot8

    Descrição da ferramenta: Annot8 é uma plataforma que permite marcar imagens para conjuntos de dados de detecção de objetos de forma rápida e eficiente, com recursos como upload por arrastar e soltar, atalhos de teclado e exportação instantânea.

    Atributos:

    🖱️ Arrastar e Soltar: Permite o upload fácil e rápido de imagens através do recurso de arrastar e soltar.
    ⌨️ Atalhos de Teclado: Facilita a navegação e marcação com comandos rápidos, aumentando a produtividade.
    🚀 Exportação Instantânea: Garante a exportação rápida dos dados marcados, otimizando o fluxo de trabalho.
    ⚡ Velocidade: Design otimizado para acelerar o processo de anotação em comparação às opções tradicionais.
    🔧 Compatibilidade: Compatível com diferentes formatos e integrações para facilitar o uso em projetos diversos.

    Exemplos de uso:

    📷 Anotação de Imagens para Treinamento AI: Marcar objetos em grandes volumes de imagens para treinar modelos de visão computacional.
    📝 Criar Conjuntos de Dados Personalizados: Preparar datasets específicos para projetos internos ou pesquisa acadêmica.
    🔍 Análise Rápida de Imagens: Identificar rapidamente elementos presentes em imagens para análise preliminar.
    💾 Exportação Ágil dos Dados Marcados: Gerar arquivos compatíveis imediatamente após a anotação para uso posterior.
    🎯 Simplificação do Processo de Anotação: Reduzir o tempo necessário na marcação visual, aumentando a eficiência do fluxo de trabalho.