Descrição da ferramenta:
O LocalOps avalia a compatibilidade do hardware com modelos de IA, calculando requisitos de VRAM, estimando velocidade de inferência e identificando modelos compatíveis para GPUs locais.
Atributos:
🖥️ Compatibilidade: Verifica se sua GPU suporta modelos de IA específicos.
📊 Estimativa de desempenho: Calcula a velocidade esperada na execução de inferências.
💾 Requisitos de VRAM: Determina a quantidade necessária de memória para rodar os modelos.
🔍 Busca por modelos: Encontra LLMs, geradores de imagens e outros recursos compatíveis.
⚙️ Configuração personalizada: Permite ajustar parâmetros para análises específicas do hardware.
Exemplos de uso:
🧪 Análise prévia do hardware: Avaliar se uma GPU pode executar um modelo de linguagem grande antes da implementação.
🚀 Estimativa de velocidade: Calcular o tempo estimado para gerar uma imagem usando um gerador específico.
🔧 Ajuste de configurações: Personalizar requisitos para otimizar o desempenho em tarefas específicas.
🔎 Busca por modelos compatíveis: Encontrar LLMs que atendam às limitações da GPU disponível.
📈 Avaliação de capacidade: Comparar diferentes GPUs quanto à capacidade para projetos de IA localmente executados.