Tag: proteção de modelos de linguagem

  • LangProtect

    LangProtect

    Descrição da ferramenta: LangProtect é uma plataforma de segurança baseada em IA que protege modelos de linguagem e aplicações generativas, garantindo a integridade dos inputs, outputs e execução contra ameaças como injeção de prompts, vazamento de dados e comportamentos inseguros.

    Atributos:

    🛡️ Segurança em tempo real: Monitora e aplica políticas de segurança durante a execução do AI, prevenindo ataques instantaneamente.
    🔒 Proteção contra vazamentos: Impede o vazamento de dados sensíveis através do controle rigoroso dos inputs e outputs.
    ⚙️ Integração transparente: Opera diretamente na camada de execução do AI, facilitando a implementação sem impactar a performance.
    🚫 Controle de comportamento: Detecta e bloqueia comportamentos inseguros ou não autorizados dos agentes gerativos.
    🧩 Configuração personalizável: Permite definir políticas específicas conforme as necessidades da organização para maior flexibilidade.

    Exemplos de uso:

    💻 Proteção de APIs AI: Implementa segurança em aplicações que utilizam modelos generativos em produção.
    🔍 Análise de entrada/saída: Monitora e filtra dados enviados aos modelos para evitar vazamentos ou manipulações maliciosas.
    🚀 Aceleração da implantação segura: Facilita o deployment rápido de soluções AI com garantia de conformidade às políticas internas.
    🛠️ Ajuste de políticas dinâmicas: Permite modificar regras de segurança conforme mudanças no ambiente ou requisitos regulatórios.
    🤖 Proteção contra jailbreaks: Detecta tentativas de manipulação para contornar restrições do modelo gerativo.

  • Penstrike Security

    Penstrike Security

    Descrição da ferramenta: Penstrike Security é uma plataforma de varredura automatizada que monitora modelos de linguagem (LLMs) em produção, identificando riscos de segurança como injeção de prompts, vulnerabilidades e configurações fracas antes que possam ser exploradas.

    Atributos:

    🔍 Monitoramento Contínuo: Realiza verificações constantes para detectar vulnerabilidades emergentes.
    🛡️ Segurança Proativa: Identifica riscos antes que sejam explorados por atacantes.
    ⚙️ Análise de Configuração: Avalia configurações do modelo para identificar fraquezas potenciais.
    🚧 Detecção de Injeções: Detecta tentativas de injeção de prompts maliciosos.
    📈 Relatórios Detalhados: Fornece relatórios completos sobre vulnerabilidades encontradas.

    Exemplos de uso:

    🔒 Avaliação de Segurança em LLMs: Verificação periódica da segurança dos modelos utilizados na produção.
    📝 Análise de Prompt Injection: Identificação e mitigação de riscos relacionados a injeções maliciosas nos prompts.
    ⚠️ Aviso sobre Vulnerabilidades Emergentes: Alertas automáticos sobre novas ameaças detectadas no ambiente do modelo.
    🔧 Ajuste de Configurações do Modelo: Recomendações para fortalecer configurações frágeis ou inseguras.
    📊 Relatórios de Segurança Personalizados: Geração de relatórios detalhados para equipes técnicas e gerenciais.