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    OpenLIT’s Zero-code LLM Observability

    Descrição da ferramenta: OpenLIT’s Zero-code LLM Observability oferece monitoramento completo e sem necessidade de codificação para agentes de IA, incluindo suporte a OpenTelemetry, avaliação de prompts, gerenciamento de custos e segurança, podendo ser hospedada em qualquer ambiente.

    Atributos:

    🛠️ Fácil implementação: Configuração simples sem necessidade de codificação, facilitando a adoção por equipes técnicas.
    🔍 Monitoramento OpenTelemetry: Integração nativa com OpenTelemetry para rastreamento detalhado de solicitações e desempenho.
    💾 Gerenciamento de vetores e GPUs: Suporte ao monitoramento de VectorDBs e unidades de processamento gráfico para otimização do desempenho.
    🔒 Sistema seguro: Inclui cofres seguros e avaliações integradas para garantir a proteção dos dados e operações.
    ⚙️ Recursos avançados: Avaliações automáticas, prompt hub e guardrails embutidos para controle aprimorado das aplicações AI.

    Exemplos de uso:

    📝 Monitoramento de solicitações AI: Rastrear o fluxo de requisições em aplicativos baseados em LLM para identificar gargalos.
    💰 Análise de custos: Monitorar o consumo financeiro das operações com modelos linguísticos para otimização orçamentária.
    📊 Avaliação automática de prompts: Avaliar a eficácia dos prompts utilizados nas interações com IA.
    🔧 Diagnóstico de desempenho: Detectar problemas relacionados ao uso de GPUs ou bancos vetoriais durante a execução.
    🔐 Sistema seguro integrado: Gerenciar dados sensíveis com cofres seguros durante o monitoramento das aplicações AI.