Tag: monitoramento de modelos de machine learning

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    Raven

    Descrição da ferramenta: Raven é uma plataforma de monitoramento em tempo real para modelos de Machine Learning, que coleta logs, detecta drift de dados e confiança, além de enviar alertas via Slack ou email, tudo integrado ao seu cluster Kubernetes.

    Atributos:

    🛠️ Configuração Simples: Instalação rápida por comando Helm, integrando-se facilmente ao seu ambiente Kubernetes.
    📊 Visualização Clara: Dashboard intuitivo que exibe métricas detalhadas armazenadas no ClickHouse.
    🔔 Alertas Proativos: Notificações automáticas por Slack ou email quando detecta anomalias ou quedas na confiança.
    📈 Monitoramento Contínuo: Coleta constante de logs de inferência incluindo confiança, latência e valores de features.
    ⚙️ Segurança e Privacidade: Operação totalmente local no cluster Kubernetes, sem transferência de dados para fora da infraestrutura.

    Exemplos de uso:

    💡 Avaliação do Desempenho do Modelo: Monitorar a latência e confiança das inferências em tempo real para ajustes rápidos.
    🚨 Aviso de Queda na Confiança: Envio automático de alertas ao detectar redução significativa na confiança do modelo.
    🔍 Análise de Drift de Dados: Identificação automática de mudanças nos dados que possam impactar a performance do modelo.
    📋 Acompanhamento de Métricas Históricas: Visualizar tendências e padrões ao longo do tempo através do dashboard integrado.
    🛡️ Sistema Seguro e Autônomo: Operar completamente dentro do ambiente Kubernetes sem necessidade de transferência externa dos dados.