Tag: Manutenção Preditiva

  • SoundGuard

    SoundGuard

    Descrição da ferramenta: SoundGuard é uma solução móvel que realiza diagnósticos rápidos de falhas mecânicas em motores, usando apenas um telefone para detectar problemas com alta precisão, mesmo em ambientes ruidosos, eliminando a necessidade de hardware especializado.

    Atributos:

    🔧 Diagnóstico Rápido: Identifica falhas mecânicas em 2-3 segundos ao aproximar o telefone do motor em funcionamento.
    📱 Fácil de Usar: Utiliza dispositivos móveis comuns, sem necessidade de hardware adicional ou instalação complexa.
    🔊 Operação em Ambientes Ruidosos: Funciona eficazmente mesmo com níveis de ruído acima de 80 dB.
    💰 Custo-Efetivo: Custa entre 10 a 20 vezes menos que sistemas tradicionais de vibração e diagnóstico.
    🚗 Aplicação em Frotas: Implementada atualmente em operações comerciais, com planos para expansão via web e dispositivos dedicados.

    Exemplos de uso:

    🛠️ Manutenção Preventiva: Detecta falhas antes que causem paradas não planejadas na frota.
    🚚 Análise de Veículos Pesados: Diagnóstico rápido ao aproximar o telefone do motor durante inspeções rotineiras.
    🔍 Avaliação de Desempenho: Monitoramento contínuo do estado dos componentes mecânicos durante operação normal.
    ⚙️ Sistema de Inspeção Móvel: Uso por técnicos no campo para verificar rapidamente veículos sem equipamentos especializados.
    📊 Análise Comparativa: Coleta de dados para identificar tendências e antecipar falhas recorrentes na frota.

  • Asset Maintenance Management (CMMS)

    Asset Maintenance Management (CMMS)

    Descrição da ferramenta: Asset Maintenance Management (CMMS) é uma plataforma avançada de gerenciamento de manutenção de ativos, integrando RTLS, inteligência artificial e funcionalidades completas para manutenção, calibração, rastreamento e gerenciamento de quebras.

    Atributos:

    🛠️ Gerenciamento Completo: Abrange manutenção preventiva, corretiva e calibragem dos ativos.
    📍 RTLS Integrado: Rastreamento em tempo real dos ativos dentro do ambiente operacional.
    🤖 Assistente AI: Suporte inteligente para otimizar processos e diagnósticos.
    ⚙️ Gestão de Quebras: Controle eficiente do histórico e resolução de falhas.
    📊 Análise de Dados: Relatórios detalhados para tomada de decisão baseada em dados.

    Exemplos de uso:

    🔧 Manutenção Preventiva: Programar tarefas periódicas para evitar falhas inesperadas.
    🚨 Gerenciamento de Quebras: Registrar e acompanhar reparos emergenciais dos equipamentos.
    📦 Rastreamento de Ativos: Monitorar localização e status dos ativos em tempo real.
    🤝 Apoio à Calibração: Gerenciar ciclos e registros de calibração dos instrumentos.
    📈 Análise de Desempenho: Gerar relatórios para identificar melhorias na eficiência operacional.

  • Craft AI: Produção de IA com MLOps

    Craft AI: Produção de IA com MLOps

    Craft AI é uma plataforma MLOps e LLMOps revolucionária, dedicada à industrialização de IA Generativa e Responsável. Ela simplifica a complexidade da industrialização de IA, permitindo aos usuários se concentrarem em Ciência de Dados e na criação de valor para seus negócios.

    Atributos

    Flexibilidade: Craft AI possibilita a ingestão e unificação de dados estruturados e não estruturados, além de oferecer suporte a uma ampla gama de frameworks de Machine Learning e Deep Learning.

    Escalabilidade: A plataforma facilita a implantação em larga escala de modelos de IA, com capacidade de servir resultados de modelos em tempo real via APIs seguras e gerenciamento preciso de custos de infraestrutura.

    Monitoramento de Modelo: Com Craft AI, é possível monitorar a precisão e confiabilidade de todos os modelos em produção, além de avaliar a confiabilidade de LLMs (Large Language Models) para assegurar a qualidade e eficácia.

    Compatibilidade com Ecossistema: Craft AI é compatível com um amplo ecossistema, incluindo Azure, Google Cloud, AWS, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow e Jupyter.

    Exemplos de uso

    Manutenção Preditiva: Ideal para planejar operações de manutenção, estimando corretamente o próximo ponto de falha em máquinas.

    Detecção de Anomalias: Utilizado para rastrear tendências de consumo e melhorar a eficiência energética.

    Previsão de Vendas: Auxilia na antecipação da demanda e ajuste do inventário para cada armazém na rede.

    Planejamento de Força de Trabalho: Planeja as equipes para atender à previsão de atividades para cada armazém ou loja.

    Aprendizado Adaptativo: Recomenda aos alunos o conteúdo de aprendizagem mais apropriado para seu perfil de aprendizagem.

    Otimização de SEA: Otimiza os investimentos em publicidade em mecanismos de busca.

    Disponível em Português: Não

    💰 Preços: Não disponibilizadas informações específicas sobre preços.

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