Tag: governança de inteligência artificial

  • CoreGuard AI

    CoreGuard AI

    Descrição da ferramenta:
    CoreGuard AI é uma camada de governança compatível com múltiplas nuvens, que auxilia pequenas e médias empresas a adotarem IA de forma segura, garantindo conformidade regulatória e geração de evidências prontas para auditoria. Gratuita na fase de design.

    Atributos:

    🛡️ Segurança: Protege os dados e processos durante a implementação de IA, minimizando riscos de violações.
    🌐 Compatibilidade Multicloud: Funciona em diferentes provedores de nuvem, facilitando integração e flexibilidade.
    📊 Conformidade Regulamentar: Auxilia no cumprimento das normas legais aplicáveis às operações com IA.
    📝 Evidências Auditáveis: Gera documentação pronta para auditorias, assegurando rastreabilidade das ações.
    💡 Fase de Design Gratuita: Disponível sem custos durante o desenvolvimento inicial do projeto.

    Exemplos de uso:

    🔍 Avaliação de Riscos: Identificação e mitigação de riscos regulatórios na implementação de soluções de IA.
    ⚖️ Cumprimento Normativo: Garantia de conformidade com leis específicas ao desenvolver aplicações inteligentes.
    🛠️ Desenvolvimento Seguro: Monitoramento e controle durante a fase de design para evitar violações futuras.
    📋 Auditoria Automatizada: Geração automática de relatórios para inspeções regulatórias ou internas.
    🤝 Adoção Controlada por Pequenas Empresas: Facilitação do uso responsável da IA por negócios menores, com foco em segurança e conformidade.

    Mais informações em coreguard.io

  • Picept

    Picept

    Descrição da ferramenta:
    Picept é uma plataforma de governança de dados e inteligência artificial que oferece visibilidade, controle e segurança em todo o ciclo de vida do Data & AI, ajudando a mitigar riscos como vieses, alucinações e vazamentos de dados.

    Atributos:

    🔍 Visibilidade: Permite monitorar todas as interações de IA para identificar possíveis riscos e anomalias.
    ⚙️ Governança: Implementa políticas personalizadas para garantir conformidade e controle em escala.
    🛡️ Segurança: Protege dados sensíveis contra vazamentos e acessos não autorizados.
    📊 Análise: Fornece insights detalhados sobre o desempenho e os riscos das operações de IA.
    🤖 Gerenciamento de Riscos: Detecta e previne vieses, alucinações e outros problemas relacionados à IA.

    Exemplos de uso:

    📝 Avaliação de conformidade: Verificar se as operações de IA atendem às políticas internas e regulamentações externas.
    🔎 Análise de interação AI: Monitorar todas as interações com sistemas de IA para identificar comportamentos anômalos ou potencialmente perigosos.
    🔐 Proteção de dados sensíveis: Garantir que informações confidenciais estejam seguras durante todo o ciclo do Data & AI.
    📈 Aprimoramento do desempenho AI: Utilizar insights para ajustar modelos, reduzindo vieses e melhorando a precisão.
    🚫 Prevenção contra alucinações da IA: Detectar respostas incorretas ou imprecisas geradas pelos modelos para evitar riscos operacionais.