Tag: governança de IA

  • HaltState

    HaltState

    Descrição da ferramenta: HaltState é uma camada de governança em tempo real para agentes de IA, que monitora e controla chamadas de ferramentas, garantindo conformidade, segurança e rastreabilidade com respostas rápidas e auditáveis.

    Atributos:

    🛡️ Segurança em Tempo Real: Monitora e regula ações de IA com resposta inferior a 50ms, assegurando conformidade instantânea.
    🔒 Controle de Ações: Possui mecanismos determinísticos de interrupção (kill switches) para sessões, agentes ou ferramentas específicas.
    ⚖️ Aprovação Humana: Roteia ações de alto risco para validação por humanos antes da execução.
    📜 Auditoria Verificável: Exporta trilhas de auditoria criptograficamente verificáveis (“Proof Packs”) para conformidade SB-53.
    ⚙️ Integração Ágil: Compatível com diferentes plataformas, facilitando a implementação em ambientes existentes.

    Exemplos de uso:

    📝 Auditoria e Conformidade: Geração automática de registros verificáveis para auditorias regulatórias.
    🚨 Sistema de Alerta Rápido: Interrupção imediata de agentes que executam ações não autorizadas ou suspeitas.
    🤝 Aprovação Manual: Encaminhamento de tarefas críticas para revisão humana antes da execução.
    🔍 Análise Pós-Incidente: Revisão detalhada das trilhas auditáveis após eventos suspeitos ou incidentes.
    ⚙️ Implementação em Plataformas AI: Integração com agentes inteligentes para garantir governança contínua e segura.

  • abliteration.ai

    abliteration.ai

    Descrição da ferramenta: abliteration.ai é uma API de modelos de linguagem controlada pelo desenvolvedor, compatível com OpenAI, que oferece governança de IA empresarial, políticas personalizáveis, gerenciamento de quotas e registros de auditoria, sem retenção de prompts ou saídas.

    Atributos:

    🛡️ Governança Personalizável: Permite definir políticas específicas para controle e monitoramento do uso da IA.
    ⚙️ Controle pelo Desenvolvedor: Oferece autonomia total na configuração e gerenciamento das operações do modelo.
    🔒 Segurança e Privacidade: Zero retenção de prompts e outputs, garantindo confidencialidade dos dados.
    💰 Modelo de Preços Baseado em Uso: Cobrança proporcional ao volume de utilização, promovendo flexibilidade financeira.
    📊 Auditoria e Monitoramento: Registro detalhado das atividades para conformidade e análise.

    Exemplos de uso:

    📝 Implementação Empresarial: Integrar a API em sistemas internos com políticas específicas para controle de conteúdo.
    🔍 Auditoria de Uso: Monitorar acessos e operações realizadas pelos usuários na plataforma.
    🚀 Lançamento Controlado: Realizar rollouts graduais com limites definidos por quotas para testes internos.
    🔐 Sistemas Seguros: Garantir privacidade ao processar dados sensíveis sem armazenamento dos prompts.
    ⚖️ Cumprimento Regulatório: Aplicar políticas automatizadas para conformidade com normas empresariais ou legais.

  • AI Governance Toolkit for the EU AI Act

    AI Governance Toolkit for the EU AI Act

    Descrição da ferramenta: O AI Governance Toolkit for the EU AI Act é uma plataforma modular que converte requisitos regulatórios em sistemas auditáveis, gerando documentação detalhada e atualizada, facilitando a conformidade com a legislação de IA da União Europeia.

    Atributos:

    🛠️ Modularidade: Permite personalização e adaptação às diferentes necessidades setoriais e regulatórias.
    📄 Geração de Documentação: Produz centenas de páginas de relatórios em minutos, com sobreposições específicas por setor e país.
    🔍 Rastreamento de Atualizações: Monitora mudanças na legislação e mantém controle de versões dos documentos.
    💾 Especificações Legíveis por Máquina: Exporta dados em formatos CSV compatíveis para integrações automatizadas.
    ⚙️ Padrão Ouro: Oferece uma estrutura robusta semelhante às melhores metodologias de consultoria, sem atrasos.

    Exemplos de uso:

    📝 Auditoria de Conformidade: Preparar documentação para auditorias regulatórias sob a Lei de IA da UE.
    🌍 Ajuste por Setor ou País: Customizar avaliações específicas para diferentes regiões ou setores industriais.
    🔄 Atualização Regulatória: Manter os processos alinhados às mudanças frequentes na legislação europeia.
    📊 Análise de Risco Automatizada: Gerar relatórios detalhados para avaliação do impacto regulatório dos sistemas de IA.
    🗂️ Categorização de Evidências: Organizar evidências necessárias para comprovar conformidade durante auditorias.

  • Nex Sovereign

    Nex Sovereign

    Descrição da ferramenta: Nex Sovereign é um sistema operacional de inteligência artificial que oferece total transparência cognitiva, permitindo visualizar crenças, memória, raciocínio e recomendações em tempo real através de seus nove aplicativos integrados.

    Atributos:

    🧠 Transparência Cognitiva: Permite visualizar as crenças, valores e raciocínios da IA em tempo real.
    📚 Memória Auditável: Oferece auditoria completa sobre a rede de memória da IA.
    🤖 Raciocínio em Tempo Real: Monitora o processo de raciocínio do sistema à medida que ocorre.
    📝 Recomendações Governáveis: Sub-agentes internos fazem recomendações que podem ser aprovadas pelo usuário.
    🚀 Implementação Solo: Desenvolvido de forma autônoma em 7 meses por uma equipe única.

    Exemplos de uso:

    🔍 Análise de Decisões: Visualizar o raciocínio do sistema ao tomar decisões complexas.
    🗂️ Auditoria de Memória: Revisar registros históricos e verificar a integridade das informações armazenadas.
    ⚙️ Governança de IA: Monitorar e aprovar recomendações feitas pelos sub-agentes internos.
    💡 Sistema de Apoio à Gestão: Utilizar as recomendações para suporte na tomada de decisões estratégicas.
    🛠️ Painel de Controle Cognitivo: Gerenciar e ajustar os valores e objetivos da IA conforme necessidade.

  • ContextEngine

    ContextEngine

    Descrição da ferramenta:
    O ContextEngine é um sistema operacional que oferece controle total sobre o ecossistema de inteligência artificial, facilitando a gestão, governança e integração de diversas soluções de IA em ambientes corporativos.

    Atributos:

    🛠️ Configuração Personalizável: Permite ajustes detalhados para adaptar o sistema às necessidades específicas do usuário.
    🔒 Segurança Avançada: Implementa mecanismos robustos de proteção e controle de acesso aos dados e operações.
    ⚙️ Integração Flexível: Facilita a conexão com diferentes plataformas e ferramentas de IA existentes no ecossistema.
    📊 Monitoramento em Tempo Real: Oferece acompanhamento contínuo do desempenho e uso das soluções de IA.
    🧩 Módulos Modulares: Estrutura composta por componentes independentes que podem ser ativados ou desativados conforme necessidade.

    Exemplos de uso:

    💻 Gestão Centralizada: Administrar múltiplas aplicações de IA através de uma única interface unificada.
    🔍 Auditoria e Conformidade: Monitorar atividades para garantir conformidade com políticas internas e regulatórias.
    🤖 Automação de Processos: Integrar diferentes sistemas para automatizar tarefas repetitivas com maior controle.
    🌐 Governança de Dados: Definir políticas claras para uso, armazenamento e compartilhamento de informações sensíveis.
    🛡️ Cibersegurança em IA: Implementar estratégias preventivas contra ameaças cibernéticas específicas ao ambiente de IA.

  • AISentinel SDKs

    AISentinel SDKs

    Descrição da ferramenta: AISentinel SDKs oferece SDKs de governança de IA em Python, JavaScript e Go, permitindo prevenir ações maliciosas, compartilhar políticas YAML e oferecer suporte offline com cache local para implantação segura de agentes de IA.

    Atributos:

    🔒 Segurança: Implementa verificações prévias para evitar ações maliciosas em agentes de IA.
    📊 Políticas Compartilhadas: Permite criar, gerenciar e compartilhar políticas YAML entre diferentes SDKs.
    ⚡ Desempenho Offline: Suporte a cache local que garante funcionamento mesmo sem conexão à internet.
    🌐 Multiplataforma: Disponível para Python, JavaScript e Go, facilitando integração em diversos ambientes.
    Fácil Integração: Oferece APIs simples para implementação rápida em projetos existentes.

    Exemplos de uso:

    🛡️ Prevenção de ações maliciosas: Executar verificações antes que agentes realizem operações potencialmente perigosas.
    📄 Criar políticas YAML: Definir regras de governança e compartilhá-las entre equipes usando o formato YAML.
    💾 Caching offline: Utilizar cache local para garantir operação contínua durante interrupções na conexão.
    🚀 Pilhas de implantação confiáveis: Embalar agentes de IA com garantias de conformidade e segurança integradas.
    🔧 Integração multiplataforma: Incorporar a ferramenta em projetos escritos em Python, JavaScript ou Go facilmente.

  • Overseer AI

    Overseer AI

    Descrição da ferramenta: Overseer AI é uma API leve e voltada para desenvolvedores que monitora e valida saídas de sistemas de IA, oferecendo análise de conteúdo em tempo real e políticas de segurança personalizadas.

    Atributos:

    • 🔍 Análise em tempo real: Monitora continuamente as saídas dos modelos de IA para garantir conformidade com as políticas estabelecidas.
    • 🛡️ Políticas de segurança personalizadas: Permite a criação de diretrizes específicas para atender às necessidades do usuário.
    • 📊 Análise de uso: Fornece dados analíticos sobre a utilização da API e o desempenho dos modelos.
    • 🌐 API open-source: Disponibiliza um código aberto que facilita a integração e personalização por parte dos desenvolvedores.
    • 💻 SDKs específicos por linguagem: Oferece kits de desenvolvimento adaptados a diferentes linguagens, facilitando a implementação.

    Exemplos de uso:

    • 📈 Avaliação de conteúdo gerado por IA: Utilizar a API para verificar se o conteúdo produzido por modelos atende às normas estabelecidas.
    • ⚙️ Implementação de políticas customizadas: Configurar regras específicas para diferentes aplicações ou setores dentro da organização.
    • 📉 Análise de desempenho do modelo: Monitorar como os modelos se comportam ao longo do tempo, identificando áreas que necessitam melhorias.
    • 🔧 Integração com sistemas existentes: Incorporar a API em plataformas já utilizadas pela empresa para aumentar a segurança na geração de conteúdo.
    • 📝 Ajuste fino das configurações da IA: Modificar parâmetros da IA com base nas análises fornecidas pela ferramenta, otimizando resultados.