Tag: firewall para prompts

Descrição da ferramenta: PromptGuard é um firewall de IA que protege aplicativos contra injeções de prompts, redige dados sensíveis e evita vazamentos, integrando-se facilmente sem necessidade de alterações no código. Compatível com OpenAI, Claude, Groq e Azure.

Atributos:

🛡️ Segurança integrada: Protege aplicativos contra ataques de injeção de prompts e vazamentos de dados.
⚙️ Facilidade de implementação: Funciona como uma camada adicional sem exigir mudanças no código existente.
🌐 Compatibilidade ampla: Compatível com plataformas como OpenAI, Claude, Groq e Azure.
🔒 Redação automática: Reduz riscos ao eliminar informações sensíveis dos prompts.
🚀 Simplicidade operacional: Basta trocar a URL base para ativar a proteção.

Exemplos de uso:

📝 Proteção contra injeções de prompts: Impede que usuários maliciosos manipulem respostas do LLM por meio de prompts maliciosos.
🔐 Redação de dados sensíveis: Automatiza a remoção ou ocultação de informações confidenciais nos prompts enviados às plataformas AI.
🌍 Integração fácil em aplicações existentes: Implementa o firewall sem necessidade de modificar o código fonte do aplicativo.
💼 Avaliação de segurança em ambientes corporativos: Utilizado para garantir a segurança na adoção de soluções baseadas em IA nas empresas.
🚧 Ponto único de controle para múltiplas plataformas AI: Gerencia a segurança em diferentes provedores através de uma única camada protetora.

Descrição da ferramenta: PromptGuard é uma firewall de segurança para prompts de IA, protegendo contra injeções, vazamentos de dados e garantindo a integridade das interações com LLMs, sem necessidade de alterações no código.

Atributos:

🛡️ Segurança integrada: Protege aplicativos contra ataques de prompt injection e vazamento de informações sensíveis.
⚙️ Compatibilidade: Funciona com diversas plataformas como OpenAI, Claude, Groq e Azure, facilitando sua integração.
🔒 Redação automática: Reduz riscos ao redigir ou anonimizar dados confidenciais nos prompts.
🚀 Simplicidade de implementação: Basta trocar a URL base do serviço, sem necessidade de mudanças no código existente.
📊 Monitoramento e controle: Oferece recursos para acompanhar e gerenciar as ações de segurança em tempo real.

Exemplos de uso:

📝 Proteção contra prompt injection: Impede que comandos maliciosos sejam inseridos nos prompts enviados às LLMs.
🔐 Redação de dados sensíveis: Automatiza a remoção ou anonimização de informações confidenciais antes do processamento.
🌐 Integração rápida em aplicações existentes: Implementa a camada de segurança trocando apenas a URL base do serviço.
📈 Avaliação da segurança em fluxos AI: Monitora tentativas de ataques e vulnerabilidades nos prompts utilizados na aplicação.
🛠️ Ajuste na política de segurança: Configura regras específicas para bloquear tipos particulares de injeções ou vazamentos.