Tag: extração de texto de imagens

  • TextLens Pro on Atlassian Marketplace

    TextLens Pro on Atlassian Marketplace

    Descrição da ferramenta: Ferramenta de OCR avançada que extrai texto de anexos de imagens no Jira, permitindo copiar, reutilizar e transformar fotos, capturas de tela ou digitalizações em dados editáveis de forma rápida e eficiente.

    Atributos:

    📝 Precisão na extração: Reconhece textos com alta fidelidade, minimizando erros na conversão.
    ⚡ Velocidade de processamento: Realiza a extração de texto em tempo real, otimizando fluxos de trabalho.
    🔍 Compatibilidade com imagens: Funciona com diversos formatos e tipos de anexos visuais no Jira.
    🔧 Integração fácil: Compatível com o Atlassian Marketplace, facilitando instalação e uso.
    💾 Reutilização do conteúdo: Permite copiar e editar o texto extraído para diferentes aplicações.

    Exemplos de uso:

    📸 Análise de capturas de tela: Extrair informações relevantes de imagens capturadas durante reuniões ou treinamentos.
    🖼️ Digitalização de documentos: Converter scans ou fotos de documentos físicos em textos editáveis.
    💬 Anotações rápidas: Capturar trechos importantes visualizados em imagens anexadas ao Jira para uso posterior.
    🔎 Avaliação técnica: Extração automática de textos presentes em diagramas ou esquemas técnicos nas imagens.
    📁 Categorização de conteúdo visual: Organizar informações extraídas para facilitar buscas e análises no Jira.

  • OCR Tool

    OCR Tool

    Descrição da ferramenta: OCR Tool é uma aplicação Python que utiliza Tesseract OCR para extrair texto de imagens e PDFs digitalizados, oferecendo opções de saída em formatos TXT ou CSV, com suporte a limpeza básica de imagens via OpenCV.

    Atributos:

    📝 Precisão: Capacidade de reconhecer e extrair textos com alta fidelidade a partir de imagens e PDFs digitalizados.
    ⚙️ Facilidade de uso: Interface simples que permite operações rápidas sem necessidade de configurações complexas.
    🖼️ Suporte a múltiplos formatos: Compatível com arquivos JPG, PNG e PDFs digitalizados para extração de texto.
    🧹 Pré-processamento: Inclui funcionalidades básicas de limpeza de imagem usando OpenCV para melhorar a precisão do OCR.
    📂 Opções de exportação: Permite salvar o texto extraído em formatos TXT ou CSV, facilitando análises posteriores.

    Exemplos de uso:

    🔍 Análise de documentos escaneados: Extração rápida de textos contidos em PDFs digitalizados para processamento automatizado.
    🖼️ Reconhecimento em imagens isoladas: Captura do conteúdo textual presente em fotos ou capturas de tela para armazenamento ou edição.
    📝 Edição e revisão textual: Obtenção do texto extraído para correções ou revisões manuais em editores externos.
    📊 Análise de dados estruturados: Exportação do conteúdo em CSV para análise estatística ou integração com bancos de dados.
    🔧 Ajuste pré-processamento: Utilização das funções básicas do OpenCV para melhorar a qualidade da imagem antes da extração.