Tag: dispositivos edge

  • Edge AI

    Edge AI

    Descrição da ferramenta: Edge AI permite a compressão de modelos de inteligência artificial até 10 vezes menores usando quantização INT8/INT4, facilitando o deployment em dispositivos edge, móveis e IoT, reduzindo custos de inferência em até 90%.

    Atributos:

    🧠 Compressão eficiente: Reduz significativamente o tamanho dos modelos de IA para facilitar o deployment em dispositivos com recursos limitados.
    ⚡ Baixo custo: Diminui os custos de inferência ao otimizar o uso de recursos computacionais nos dispositivos finais.
    📱 Compatibilidade: Suporta implantação em dispositivos edge, móveis e IoT, ampliando seu alcance operacional.
    🔢 Quantização avançada: Utiliza técnicas INT8/INT4 para manter a precisão do modelo enquanto reduz seu tamanho.
    🌐 Fácil integração: Oferece uma plataforma acessível para implementação rápida e eficiente dos modelos comprimidos.

    Exemplos de uso:

    💻 Deploy em dispositivos IoT: Implementação de modelos compactados em sensores inteligentes para processamento local.
    📱 Aplicações móveis: Otimização de modelos para execução eficiente em smartphones com recursos limitados.
    🖥️ Sistemas embarcados: Integração de modelos comprimidos em equipamentos industriais ou automotivos.
    🎮 Realidade aumentada e jogos: Uso de modelos leves para processamento rápido em aplicativos móveis ou headsets AR/VR.
    🔍 Análise preditiva na borda: Execução local de análises preditivas sem necessidade de conexão constante à nuvem.

  • Hyra AI

    Hyra AI

    Descrição da ferramenta:
    Hyra AI é uma plataforma que potencializa dispositivos de borda, transformando-os em nós de inteligência artificial para processamento descentralizado e eficiente.

    Atributos:

    🔧 Configuração Simples: Permite instalação e ajuste fácil em diversos dispositivos de borda.
    ⚡ Processamento Rápido: Otimiza a execução de tarefas de IA com baixa latência.
    🔒 Segurança: Protege os dados processados nos dispositivos com criptografia avançada.
    🌐 Escalabilidade: Facilita a expansão do sistema conforme a necessidade do usuário.
    📱 Compatibilidade: Funciona em múltiplas plataformas e tipos de dispositivos móveis e embarcados.

    Exemplos de uso:

    🖥️ Análise de Vídeo em Tempo Real: Utilizar dispositivos de borda para processamento imediato de imagens e vídeos.
    🤖 Robótica Autônoma: Integrar Hyra AI em robôs para tomada de decisão local sem depender da nuvem.
    🏭 IOT Industrial: Monitorar máquinas industriais com processamento local dos dados coletados.
    🎯 Sistemas de Vigilância: Implementar reconhecimento facial e detecção automática nas câmeras conectadas.
    📊 Análise de Dados Móveis: Processar informações diretamente no dispositivo móvel para ações rápidas e seguras.