Tag: detecção de eventos

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    bayesian-event-detector

    Descrição da ferramenta: Lambda³ é um detector de eventos bayesiano para séries temporais, que identifica mudanças de regime e anomalias locais, oferecendo explicações interpretáveis com intervalos de credibilidade. É open source e licenciada pelo MIT.

    Atributos:

    🔍 Detecção Dual: Identifica simultaneamente mudanças globais de regime e anomalias locais na série temporal.
    🧠 Memória Histórica: Considera o histórico completo dos dados para melhorar a precisão na detecção.
    📊 Interpretação: Fornece explicações compreensíveis sobre por que eventos ocorrem, incluindo intervalos de credibilidade.
    ⚙️ Configuração Flexível: Permite ajustes nos parâmetros para diferentes contextos e necessidades específicas.
    🛠️ Código Aberto: Disponível sob licença MIT, facilitando integração e personalização em projetos próprios.

    Exemplos de uso:

    💡 Análise de Mercado Financeiro: Detecta mudanças abruptas ou sutis no comportamento do mercado ao longo do tempo.
    🚨 Sistemas de Monitoramento Industrial: Identifica falhas ou alterações operacionais em equipamentos industriais.
    📈 Avaliação de Séries Temporais Econômicas: Detecta tendências emergentes ou regressões econômicas significativas.
    🔎 Análise de Anomalias em Dados Científicos: Identifica eventos inesperados em experimentos ou estudos científicos.
    🕒 Acompanhamento de Eventos em Tempo Real: Monitora fluxos contínuos de dados para detectar mudanças relevantes imediatamente.

  • Icetana: Software de Segurança IA

    Icetana: Software de Segurança IA

    A Icetana é uma solução de software de Inteligência Artificial (AI) que se destina a detectar eventos incomuns ou interessantes em vastas redes de vigilância. Em um mundo onde são geradas 24 bilhões de horas de filmagens de CCTV todos os dias, a Icetana promete ser a resposta para equipes de segurança sobrecarregadas.

    Atributos

    • 🎥 Aprendizado Contínuo: A Icetana aprende o que é considerado “normal” para um determinado ambiente. Com o uso da aprendizagem de máquina, determina quais imagens e eventos são fora do comum, sem violar a privacidade.
    • 🚫 Filtragem de Eventos: Apenas os eventos incomuns ou de interesse são exibidos. Isso reduz a fadiga visual das equipes de segurança, ocultando automaticamente as filmagens típicas de vigilância e revelando feeds de vídeo apenas quando ocorre um evento atípico.
    • 📈 Melhoria Contínua: Com o tempo, e à medida que processa mais filmagens, a Icetana torna-se mais inteligente. As equipes de segurança veem menos em seus monitores, mas o que é mostrado são eventos mais relevantes e riscos potenciais.

    Exemplos de uso

    • 🏢 Centros Comerciais: Como o caso do Tamdeen Malls no Kuwait, onde mais de 600 câmeras estão utilizando Icetana. A ferramenta não só prioriza eventos anormais para uma resposta proativa, mas também impacta positivamente no planejamento de capacidade, mitigação de riscos e melhorias na eficiência do local.
    • 🚸 Detecção de Quedas: Identifica pessoas que caíram e podem precisar de assistência, sendo crucial em locais públicos como estações de trem ou aeroportos.
    • 🌃 Monitoramento Noturno: Detecta pessoas e carros em horários incomuns, o que pode ser suspeito e requer atenção imediata.
    • 🚗 Controle de Multidões e Tráfego: Esteja ciente de um número incomum de pessoas ou carros em uma cena, o que pode ser um precursor de um evento.

    🇧🇷 Disponível em Português: Não

    💰 Preços: Para informações detalhadas sobre preços, é recomendado entrar em contato diretamente com a Icetana ou agendar uma demonstração.

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