Tag: detecção de alucinações

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    InsAIts

    Descrição da ferramenta: InsAIts é uma plataforma de código aberto que monitora e detecta alucinações em sistemas de IA, identificando contradições, citações falsas e erros silenciosos através de múltiplos subsistemas especializados.

    Atributos:

    🛡️ Privacidade: Implementação local com configuração rápida em apenas 3 linhas, garantindo segurança dos dados.
    🔗 Integrações: Compatível com LangChain, CrewAI, LangGraph, Slack e Notion para ampla conectividade.
    🧩 Múltiplos subsistemas: Inclui contradições entre agentes, citações fantasmas, fundamentação de documentos, decaimento de confiança e auto-consistência.
    ⚠️ Anomalias: Detecta seis tipos diferentes de anomalias relacionadas ao comportamento do sistema IA.
    🔍 Rastreamento forense: Permite auditoria detalhada das operações e falhas do sistema IA.

    Exemplos de uso:

    💻 Monitoramento de modelos locais: Verifica a integridade e consistência de IAs implantadas em ambientes privados.
    📊 Análise de citações falsas: Identifica referências ou URLs fabricados por agentes IA durante geração de conteúdo.
    📝 Avaliação de fundamentação documental: Confirma se as informações fornecidas estão devidamente fundamentadas em fontes confiáveis.
    🔄 Detecção de contradições entre agentes: Identifica conflitos internos em sistemas multi-agente que podem comprometer a precisão dos resultados.
    🕵️‍♂️ Auditoria forense do sistema IA: Rastreia falhas ou comportamentos anômalos para melhorias contínuas do sistema.