Tag: Desenvolvimento de IA

  • OpenLIT 2.0

    OpenLIT 2.0

    Descrição da ferramenta: OpenLIT 2.0 é uma ferramenta de código aberto e auto-hospedada para o desenvolvimento de aplicativos de IA, permitindo experimentação com LLM, gerenciamento de prompts e segurança na manipulação de chaves API.

    Atributos:

    • 🔍 Experimentação com LLM: Facilita a realização de testes e análises com modelos de linguagem.
    • 📋 Gerenciamento de Prompts: Permite organizar e otimizar os prompts utilizados nas interações com modelos de IA.
    • 🔒 Segurança em Chaves API: Garante a proteção das chaves API utilizadas na aplicação, evitando acessos não autorizados.
    • 🛡️ Proteção contra Injeção de Prompt: Implementa medidas para prevenir ataques que visam manipular os prompts enviados aos modelos.
    • 📊 Observabilidade OpenTelemetry: Oferece recursos nativos para monitoramento e análise do desempenho da pilha GenAI.

    Exemplos de uso:

    • 💻 Desenvolvimento de Aplicativos AI: Utilização do OpenLIT 2.0 para criar soluções personalizadas baseadas em inteligência artificial.
    • 🔬 A/B Testing com LLMs: Realização de testes comparativos entre diferentes modelos de linguagem para avaliar desempenho.
    • ⚙️ Integração com APIs Externas: Conexão segura com serviços externos utilizando as chaves API gerenciadas pela ferramenta.
    • 🧪 Criatividade em Geração de Conteúdo: Experimentação na geração automática de textos criativos através dos prompts otimizados.
    • 📈 Análise de Desempenho da IA: Monitoramento contínuo do funcionamento dos aplicativos desenvolvidos, utilizando observabilidade integrada.
  • GptSdk

    GptSdk

    Descrição da ferramenta: O GptSdk é uma ferramenta que facilita o gerenciamento, teste e execução de prompts de IA, oferecendo recursos como testes A/B, variáveis de prompt, logs de IA e integração com API.

    Atributos:

    • 🔍 Testes A/B: Permite comparar diferentes versões de prompts para identificar a mais eficaz.
    • ⚙️ Variáveis de Prompt: Facilita a personalização dos prompts com variáveis dinâmicas.
    • 📜 Logs de IA: Registra interações e resultados para análise posterior.
    • 🔗 Integração com API: Conecta-se facilmente a outras aplicações e serviços via API.
    • 🛠️ Simplificação do Engenharia de Prompts: Torna o processo de criação e ajuste de prompts mais acessível e eficiente.

    Exemplos de uso:

    • 🧪 A/B Testing em Campanhas: Utilizar testes A/B para otimizar campanhas publicitárias baseadas em respostas geradas por IA.
    • 📊 Análise de Desempenho: Avaliar logs para entender o desempenho dos prompts ao longo do tempo.
    • 🔄 Ciclo Iterativo de Desenvolvimento: Implementar melhorias contínuas nos prompts através da análise dos resultados obtidos.
    • 🌐 Integração com Aplicativos Externos: Conectar o GptSdk a plataformas externas para enriquecer as funcionalidades da aplicação.
    • 🎯 Pessoalização em Tempo Real: Ajustar variáveis dos prompts durante a execução para atender necessidades específicas do usuário instantaneamente.
  • Athina

    Athina

    Descrição da ferramenta: Athina é uma plataforma completa de desenvolvimento de IA que permite que equipes de IA construam, testem e monitorem aplicações baseadas em LLM. Facilita a colaboração em prompts, fluxos e conjuntos de dados.

    Atributos:

    • 🔧 Colaboração em equipe: Permite que múltiplos usuários trabalhem juntos em prompts e fluxos.
    • ⚙️ Testes e experimentação: Possibilita a execução de experimentos para validar diferentes abordagens.
    • 📊 Análise de resultados: Oferece ferramentas para comparar e medir saídas de LLM.
    • 🔍 Monitoramento em produção: Facilita o acompanhamento do desempenho das aplicações após o lançamento.
    • 📁 Gerenciamento de dados: Suporta a organização e manipulação eficiente de conjuntos de dados utilizados nas aplicações.

    Exemplos de uso:

    • 🛠️ Criar um chatbot inteligente: Desenvolvimento de um agente conversacional utilizando LLMs para interações naturais.
    • 📈 Analisar feedback do usuário: Coletar e avaliar respostas dos usuários para aprimorar modelos existentes.
    • 💡 Ajustar parâmetros do modelo: Realizar testes com diferentes configurações para otimizar o desempenho do LLM.
    • 🌐 Lançar uma aplicação web interativa: Implementar uma interface onde usuários podem interagir com modelos treinados.
    • 🔄 Aprimorar fluxos de trabalho automatizados: Integrar LLMs em processos empresariais para aumentar a eficiência operacional.
  • AI Development

    AI Development

    Descrição da ferramenta: A AI Development é uma empresa especializada em soluções de inteligência artificial personalizadas, que visa otimizar operações e aumentar a eficiência dos negócios em diversos setores.

    Atributos:

    • 🔍 Inovação: Desenvolvimento de soluções de IA que incorporam as mais recentes tecnologias e tendências do mercado.
    • ⚙️ Personalização: Criação de aplicações sob medida para atender às necessidades específicas de cada cliente.
    • 📈 Eficácia: Foco em aumentar a produtividade e eficiência operacional das empresas.
    • 🌐 Versatilidade: Aplicações desenvolvidas para diversos setores, adaptando-se a diferentes contextos de negócio.
    • 🤝 Apoio contínuo: Suporte técnico e consultoria durante todo o processo de implementação e além.

    Exemplos de uso:

    • 💼 Aprimoramento de processos internos: Implementação de IA para automatizar tarefas repetitivas e melhorar fluxos de trabalho.
    • 📊 Análise preditiva: Utilização de algoritmos para prever tendências e comportamentos do mercado.
    • 🛒 Soluções para comércio eletrônico: Desenvolvimento de chatbots inteligentes que melhoram a experiência do cliente nas compras online.
    • 🏥 Tecnologia na saúde: Criação de sistemas que auxiliam no diagnóstico médico através da análise de dados clínicos.
    • 🚗 Sistemas autônomos: Desenvolvimento de aplicações que suportam veículos autônomos com base em IA avançada.
  • Foundry

    Foundry

    Descrição da ferramenta: Foundry é uma plataforma projetada para construir, avaliar e aprimorar agentes de inteligência artificial que automatizam processos essenciais em negócios, como suporte ao cliente, recrutamento e vendas.

    Atributos:

    • 🤖 Construção de Agentes: Permite a criação personalizada de agentes de IA adaptados às necessidades específicas do negócio.
    • 🔍 Avaliação de Desempenho: Ferramentas integradas para medir a eficácia dos agentes em tempo real.
    • ⚙️ Melhoria Contínua: Funcionalidades que possibilitam ajustes e otimizações constantes nos agentes baseados em feedbacks.
    • 📊 Análise de Dados: Recursos analíticos que fornecem insights sobre o desempenho e interação dos agentes com os usuários.
    • 🌐 Integração Multicanal: Capacidade de operar em diferentes plataformas e canais, facilitando a comunicação com os clientes.

    Exemplos de uso:

    • 💬 Suporte ao Cliente: Implementação de um agente virtual para responder perguntas frequentes e resolver problemas comuns dos clientes.
    • 👥 Recrutamento Automatizado: Utilização da plataforma para criar um agente que filtra currículos e realiza entrevistas iniciais.
    • 📈 Aumento nas Vendas: Desenvolvimento de um assistente virtual que ajuda na recomendação de produtos durante o processo de compra.
    • 🗓️ Acompanhamento de Tarefas: Criação de um agente que gerencia compromissos e lembretes para equipes internas.
    • 📞 Sistema de Atendimento Telefônico: Implementação de um agente que atende chamadas telefônicas, resolvendo questões simples automaticamente.
  • Chrome Built-In AI Gemini Nano: Página de teste.

    Chrome Built-In AI Gemini Nano: Página de teste.

    O Chrome Built-In AI Gemini Nano Test Page é uma ferramenta que permite a utilização de modelos de inteligência artificial diretamente no navegador Chrome, sem necessidade de conexão à internet. Essa funcionalidade é especialmente útil para desenvolvedores e profissionais que precisam testar e implementar soluções baseadas em IA em ambientes onde a conectividade pode ser limitada ou instável.

    Por exemplo, um desenvolvedor pode usar essa ferramenta para criar chatbots que respondem a perguntas frequentes sem depender da rede, garantindo que os usuários tenham acesso às informações necessárias a qualquer momento. Além disso, como os dados são processados localmente, há uma camada adicional de segurança, pois as informações sensíveis não precisam ser transmitidas pela internet.

    Os benefícios incluem maior eficiência no desenvolvimento e testes de aplicações baseadas em IA, redução do tempo necessário para obter respostas durante o processo criativo e proteção dos dados do usuário.

     

  • PremAI: Plataforma Intuitiva para Desenvolvimento de IA Generativa

    PremAI: Plataforma Intuitiva para Desenvolvimento de IA Generativa

    Descrição da Ferramenta: PremAI é uma plataforma de desenvolvimento de inteligência artificial generativa, projetada para ser intuitiva e acessível mesmo para aqueles sem experiência profunda em IA. Facilita a criação de soluções de IA personalizadas, com recursos poderosos para ajuste e treinamento de modelos, garantindo controle total e soberania de dados.

    Atributos

    • 🛠️ Flexibilidade: Permite a criação e o treinamento de modelos de IA com uma interface simplificada, tornando a tecnologia acessível a todos os usuários.
    • 🔐 Soberania de Dados: Assegura que os usuários mantenham a propriedade integral e controle sobre seus dados e modelos de IA.
    • 🎛️ Personalização: Oferece amplas opções de customização dos modelos para atender requisitos específicos de negócios ou projetos.
    • 🏢 Execução Local: Capacita as empresas a rodar modelos em sua própria infraestrutura, eliminando riscos associados ao acesso de terceiros.

    Exemplos de Uso

    • 🏦 Conformidade Regulatória: Utilizado por empresas financeiras para ajustar modelos de IA de acordo com normas específicas, melhorando a conformidade.
    • 🖼️ Geração de Imagens Personalizadas: Artistas e desenvolvedores utilizam para criar visuais únicos e estilizados através de IA.
    • 🛡️ Detecção de Fraudes: Empresas de e-commerce implementam para melhorar a precisão na identificação de transações fraudulentas.

    Para mais informações, acesse o site oficial da PremAI.

  • LLM com GPT

    LLM com GPT





    Supervised é uma plataforma de desenvolvimento de IA sem código que permite a construção de modelos de linguagem em grande grande (LLMs) com o motor GPT da OpenAI. A plataforma é voltada para empresas que buscam integrar a IA em seus negócios atuais e para indivíduos interessados em construir seus próprios LLMs.

    Atributos

    • 🔧 Desenvolvimento de IA sem código: Permite a construção de modelos de linguagem em grande escala (LLMs).
    • 🚀 Integração de IA: Voltada para empresas que buscam integrar a IA em seus negócios atuais.
    • 🛠️ Construção de LLMs: Ideal para indivíduos interessados em construir seus próprios LLMs.
    • 💰 Monetização de IA: Oferece a possibilidade de monetizar seus aplicativos de IA.
    • 🌐 Disponibilidade: Usada por mais de 7.000 corporações globais.

    Exemplos de Uso

    • 🏢 Empresas: Empresas que buscam integrar IA em seus negócios atuais podem se beneficiar muito com a Supervised.
    • 👥 Indivíduos: Pessoas interessadas em construir seus próprios LLMs podem contar com a Supervised.

    🇧🇷Disponível em Português: Sim.

    💰Preços: Plano Mensal: US$19/mês, Plano Anual: US$149/ano, Para Estudantes: US$84/ano, Licença vitalícia (LTD): US$249



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