Tag: desenvolvimento de GPU

  • wafer

    wafer

    Descrição da ferramenta: Wafer é uma pilha de desenvolvimento de GPU integrada ao IDE, oferecendo ferramentas de profiling, explorador de compiladores e documentação, centralizando o fluxo de trabalho para otimização e desenvolvimento de kernels GPU em um ambiente unificado.

    Atributos:

    🛠️ Integração Completa: Ferramentas essenciais como profiling, docs e explorador de compiladores reunidas no IDE.
    ⚡ Desempenho Otimizado: Permite análise detalhada do desempenho dos kernels GPU para melhorias precisas.
    📚 Documentação Acessível: Acesso rápido à documentação relevante dentro do ambiente de desenvolvimento.
    🔍 Análise Detalhada: Recursos avançados para inspeção e depuração dos kernels GPU em tempo real.
    🌐 Facilidade de Uso: Interface integrada que simplifica o fluxo de trabalho entre edição, profiling e consulta às informações técnicas.

    Exemplos de uso:

    📝 Edição Integrada: Desenvolver kernels GPU diretamente no IDE sem necessidade de alternar entre várias ferramentas.
    📊 Análise de Performance: Utilizar o profiler para identificar gargalos e otimizar a execução dos kernels.
    🔧 Troubleshooting: Diagnosticar problemas nos kernels com acesso imediato à documentação técnica e logs detalhados.
    🌍 Acesso a Documentação: Consultar guias e referências sobre APIs CUDA ou OpenCL enquanto desenvolve seu código.
    🚀 Exploração do Código: Usar o explorador do compilador para testar diferentes configurações e versões do kernel na mesma interface.

  • Chisel

    Chisel

    Descrição da ferramenta: Chisel é uma ferramenta de linha de comando que permite desenvolver, testar e perfilar kernels AMD GPU em droplets na DigitalOcean, eliminando a necessidade de hardware GPU local. Facilita o desenvolvimento remoto de código AMD com facilidade e eficiência.

    Atributos:

    🖥️ Integração com Cloud: Permite criar e gerenciar droplets na DigitalOcean para execução de kernels AMD.
    🔄 Síncronia de Código: Sincroniza automaticamente o código do usuário com os ambientes remotos.
    🚀 Execução de Kernels: Executa kernels HIP em GPUs virtuais provisionadas na nuvem.
    📊 Profiling: Utiliza rocprof para analisar o desempenho dos kernels AMD.
    📥 Download de Resultados: Recupera os resultados das execuções localmente para análise posterior.

    Exemplos de uso:

    📝 Criar droplet GPU na DigitalOcean: Inicializa um ambiente virtualizado para desenvolvimento AMD sem hardware físico.
    🔧 Síncronizar código local com a nuvem: Atualiza automaticamente os arquivos do projeto no ambiente remoto.
    ⚙️ Executar kernel HIP na GPU virtual: Roda kernels AMD em droplets provisionados na nuvem para testes rápidos.
    📈 Analisar desempenho com rocprof: Perfilagem detalhada do kernel para otimizações específicas.
    📥 Puxar resultados da execução: Baixa os dados processados para análise local ou armazenamento.

    Mais informações e documentação oficial aqui.