Tag: depuração de IA

  • AgentLens

    AgentLens

    Descrição da ferramenta: AgentLens é uma ferramenta de depuração de código aberto para agentes de IA, que permite gravação offline, reprodução, análise de falhas e rastreamento de custos. Ideal para desenvolvedores que buscam uma depuração eficiente sem consumir créditos de API.

    Atributos:

    🔍 Gravação Offline, permite registrar a execução do agente sem necessidade de conexão com a internet.
    🔄 Reprodução, possibilita reproduzir cenários gravados para análise detalhada.
    ⚠️ Análise de Falhas, fornece ferramentas para identificar e diagnosticar erros no comportamento do agente.
    💰 Rastreamento de Custos, monitora o uso de recursos e despesas associadas ao funcionamento do agente.
    📂 Código Aberto, disponibiliza acesso ao código-fonte, permitindo personalizações e melhorias pela comunidade.

    Exemplos de uso:

    🛠️ Depuração Local, permite que desenvolvedores testem seus agentes em ambientes locais antes da implementação em produção.
    📊 Análise Pós-Falha, ajuda na investigação das causas raiz após um erro ocorrer durante a execução do agente.
    🎥 Cenários Gravados, possibilita a gravação e reprodução de interações específicas para testes repetidos.
    📈 Avaliação de Desempenho, fornece métricas sobre o desempenho dos agentes durante as simulações realizadas.
    🔧 Ajustes Iterativos, facilita modificações rápidas no código do agente com base nas análises realizadas.

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    Descrição da ferramenta: AgentLens é uma ferramenta de depuração de código aberto para agentes de IA, que permite gravação offline, reprodução, análise de falhas e rastreamento de custos. Ideal para desenvolvedores que buscam uma depuração eficiente sem consumir créditos de API.

    Atributos:

    🔍 Gravação Offline, permite registrar a execução do agente sem necessidade de conexão com a internet.
    🔄 Reprodução, possibilita reproduzir cenários gravados para análise detalhada.
    ⚠️ Análise de Falhas, fornece ferramentas para identificar e diagnosticar erros no comportamento do agente.
    💰 Rastreamento de Custos, monitora o uso de recursos e despesas associadas ao funcionamento do agente.
    📂 Código Aberto, disponibiliza acesso ao código-fonte, permitindo personalizações e melhorias pela comunidade.

    Exemplos de uso:

    🛠️ Depuração Local, permite que desenvolvedores testem seus agentes em ambientes locais antes da implementação em produção.
    📊 Análise Pós-Falha, ajuda na investigação das causas raiz após um erro ocorrer durante a execução do agente.
    🎥 Cenários Gravados, possibilita a gravação e reprodução de interações específicas para testes repetidos.
    📈 Avaliação de Desempenho, fornece métricas sobre o desempenho dos agentes durante as simulações realizadas.
    🔧 Ajustes Iterativos, facilita modificações rápidas no código do agente com base nas análises realizadas.