Tag: criptografia em IA

  • RedPill

    RedPill

    Descrição da ferramenta: RedPill é uma plataforma que garante privacidade em IA, executando cargas de trabalho em enclaves de hardware seguros e fornecendo provas criptográficas para consultas a modelos de linguagem, facilitando integração via SDK ou API.

    Atributos:

    🔒 Segurança: Executa tarefas em enclaves de hardware protegidos, assegurando confidencialidade.
    🛡️ Privacidade: Garante privacidade total nas solicitações de IA com criptografia avançada.
    ⚙️ Integração Simples: Disponibiliza SDK e API para implementação rápida e eficiente.
    🔑 Provas Criptográficas: Cada consulta vem acompanhada de uma prova que valida sua integridade.
    🌐 Acesso a múltiplos modelos: Suporta solicitações criptografadas para mais de 200 modelos de IA.

    Exemplos de uso:

    💼 Soluções corporativas seguras: Implementação em ambientes empresariais que requerem alta confidencialidade dos dados.
    📊 Análise de dados sensíveis: Processamento seguro de informações confidenciais sem risco de vazamentos.
    🧠 Pilotos de modelos privados: Teste e uso de modelos internos com garantia de privacidade.
    🔐 Sistemas de autenticação segura: Integração com plataformas que demandam alta segurança na troca de informações.
    🌍 Acesso global a modelos protegidos: Facilita o uso remoto e seguro dos modelos por diferentes regiões geográficas.

  • EncypherAI

    EncypherAI

    Descrição da ferramenta: EncypherAI é um framework open-source em Python que incorpora metadados criptográficos em conteúdos gerados por IA, permitindo verificação à prova de adulterações e estabelecendo um novo padrão para a autenticidade do conteúdo.

    Atributos:

    🔒 Segurança, permite a incorporação de metadados criptográficos que garantem a integridade do conteúdo.
    🛠️ Open-source, disponibiliza seu código-fonte para colaboração e melhorias pela comunidade.
    📊 Verificabilidade, possibilita a verificação fácil da autenticidade do conteúdo gerado.
    ⚙️ Integração fácil, compatível com diversas aplicações e sistemas existentes.
    🌐 Padrão emergente, estabelece novas diretrizes para a criação de conteúdos autênticos na era digital.

    Exemplos de uso:

    📝 Criar artigos acadêmicos, incorporando metadados que garantem a originalidade e autenticidade das informações apresentadas.
    🎨 Produzir obras de arte digitais, assegurando que os direitos autorais sejam respeitados através da verificação dos metadados.
    📚 Editoração de livros eletrônicos, utilizando EncypherAI para garantir que o conteúdo não seja alterado após sua publicação.
    🎥 Criar vídeos informativos, garantindo que as fontes utilizadas sejam verificáveis e confiáveis através da incorporação de metadados.
    💻 Desenvolver softwares educativos, assegurando que o material didático gerado mantenha sua integridade ao longo do tempo.