Tag: avaliação de agentes de IA

  • Rippletide Eval CLI

    Rippletide Eval CLI

    Descrição da ferramenta: Rippletide Eval CLI é uma ferramenta de avaliação interativa de agentes de IA via terminal, que gera perguntas, realiza benchmarking reproduzível e fornece KPIs de alucinação com relatórios detalhados em tempo real.

    Atributos:

    📝 Geração de Perguntas: Cria questões a partir do conhecimento do agente para testes precisos.
    ⚙️ Avaliação Automática: Executa avaliações automatizadas com métricas padronizadas.
    📊 Relatórios Detalhados: Fornece análises completas do desempenho do agente.
    ⏱️ Feedback em Tempo Real: Monitora o progresso das avaliações instantaneamente.
    🔍 Métricas de Alucinação: Detecta e mede a incidência de respostas incorretas ou inventadas.

    Exemplos de uso:

    🧪 Avaliação de Agentes AI: Testar a precisão e confiabilidade de um agente durante o desenvolvimento.
    🎯 Benchmarking Reprodutível: Comparar diferentes versões ou modelos usando perguntas predefinidas.
    📈 Análise de Desempenho em Tempo Real: Monitorar o progresso das respostas durante uma sessão de avaliação.
    📝 Análise de Hallucination: Identificar e quantificar respostas inventadas pelo agente.
    💾 Criar Relatórios Detalhados: Gerar documentação completa para revisão técnica ou apresentação dos resultados.

  • Simulai

    Simulai

    Descrição da ferramenta:
    Simulai é uma plataforma que permite testar agentes de inteligência artificial com usuários virtuais em diversas personas e cenários, identificando problemas antes do lançamento para melhorar a performance e a experiência do usuário real.

    Atributos:

    🧪 Testes de Cenários: Permite criar e simular múltiplos cenários para avaliar o comportamento dos agentes de IA.
    👥 Usuários Virtuais: Utiliza personas variadas para testar a interação dos agentes com diferentes perfis de usuários.
    ⚙️ Configuração Personalizável: Oferece opções flexíveis para ajustar os testes conforme as necessidades específicas.
    📊 Análise de Resultados: Fornece relatórios detalhados sobre o desempenho e possíveis falhas dos agentes.
    🔄 Ciclo de Testes: Facilita execuções repetidas para validação contínua das melhorias nos agentes.

    Exemplos de uso:

    📝 Validação de Respostas: Testar se o agente responde adequadamente em diferentes situações simuladas.
    🔍 Detecção de Problemas: Identificar falhas ou comportamentos indesejados antes do deployment final.
    🎯 Ajuste de Persona: Avaliar como o agente interage com diferentes tipos de usuários virtuais.
    📈 Aprimoramento Contínuo: Realizar ciclos frequentes de testes para evoluir a performance do agente.
    🤖 Treinamento Automatizado: Utilizar resultados para treinar e otimizar os agentes automaticamente.