Tag: armazenamento de modelos de machine learning

  • Object store built for AI workloads

    Descrição da ferramenta: Anvil é uma solução de armazenamento de objetos open-source, otimizada para cargas de trabalho de inteligência artificial, compatível com API S3 e gRPC, oferecendo suporte a modelos grandes e indexação avançada.

    Atributos:

    🛠️ Compatibilidade S3: Suporte completo à API S3, facilitando integração com sistemas existentes.
    🔍 Indexação Model-aware: Entende formatos como safetensors, gguf e ONNX para gerenciamento eficiente de modelos.
    ⚡ Streaming em nível de tensor: Permite transmissão contínua de dados tensoriais para processamento em tempo real.
    🧩 Armazenamento com codificação erasure: Garante alta disponibilidade e integridade dos dados por meio de técnicas avançadas de redundância.
    📂 Código aberto: Distribuído sob licença Apache-2.0, promovendo transparência e customização.

    Exemplos de uso:

    💾 Armazenamento de grandes modelos AI: Gerencia arquivos multi-GB como modelos treinados em ambientes locais ou na nuvem.
    🔄 Sistema de versionamento de modelos: Controla diferentes versões e fine-tunes para experimentos repetíveis.
    🚀 Aceleração de inferência local: Facilita o acesso rápido a modelos durante execução local, reduzindo latência.
    📊 Análise e streaming em tempo real: Transmite dados tensoriais para processamento imediato em aplicações AI.
    🔧 Integração com pipelines CI/CD: Utilizado em fluxos automatizados para deploys eficientes de modelos treinados.