Descrição da ferramenta: MCPcat é uma ferramenta de telemetria gratuita para servidores MCP, que inclui reprodução de sessões com agente AI, permitindo identificar erros, depurar problemas e compreender chamadas de agentes às ferramentas. Integra-se facilmente via SDKs em TypeScript ou Python.
Atributos:
🛠️ Configuração Simples: Implementação rápida com setup de uma linha usando SDKs em TypeScript ou Python.
📊 Telemetria Avançada: Coleta e análise detalhada do comportamento dos usuários e do sistema.
🤖 Reprodução de Sessões AI: Permite visualizar sessões de agentes AI para entender interações e problemas.
🔍 Análise de Erros: Ferramentas integradas para identificar e solucionar falhas no sistema.
🔗 Integrações Flexíveis: Exporta dados para Datadog, Sentry e Open Telemetry, facilitando o monitoramento centralizado.
Exemplos de uso:
💻 Debug de Problemas: Identificar causas raízes ao reproduzir sessões específicas dos agentes AI.
📈 Análise de Comportamento do Usuário: Monitorar ações dos usuários para melhorar a experiência na plataforma MCP.
⚙️ Monitoramento de Servidores: Coletar telemetria contínua para garantir alta disponibilidade e desempenho.
📝 Acompanhamento de Erros: Registrar falhas ocorridas durante operações dos agentes para facilitar correções rápidas.
🔄 Integração com Ferramentas Externas: Exportar dados para plataformas como Datadog ou Sentry para análises avançadas.
Mais informações no repositório oficial do SDK TypeScript.