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    Self Thinking Data

    Descrição da ferramenta:
    Self Thinking Data permite que artefatos de dados, como documentos, orientem sua própria interpretação por modelos de linguagem, promovendo experiências interativas e autogeridas que preservam a intenção do autor e ampliam as capacidades analíticas.

    Atributos:

    🧠 Autonomia interpretativa: Os artefatos de dados podem se interpretar autonomamente, facilitando análises dinâmicas.
    🔗 Interatividade: Proporciona experiências interativas entre os dados e os modelos de linguagem.
    🎯 Preservação da intenção: Mantém a intenção original do autor durante o processamento dos dados.
    ⚙️ Capacidades analíticas expandidas: Amplia as possibilidades de análise através de interpretações autônomas.
    🌐 Integração com LLMs: Facilita a conexão com grandes modelos de linguagem para interpretação dos artefatos.

    Exemplos de uso:

    💡 Análise automatizada de documentos: Utilizar a ferramenta para que documentos se interpretem automaticamente em processos de análise textual.
    📝 Geração de relatórios dinâmicos: Criar relatórios que se atualizam e interpretam seus próprios dados ao serem carregados em um LLM.
    🔍 Avaliação de conformidade documental: Verificar automaticamente se documentos atendem às normas estabelecidas, com interpretações autônomas.
    📊 Análise exploratória de conjuntos de dados: Permitir que conjuntos complexos sejam interpretados por modelos para insights iniciais.
    🤖 Sistemas interativos baseados em dados: Desenvolver experiências onde os artefatos guiam suas próprias respostas durante interações com usuários.