Tag: análise de chamadas

  • Voipcom

    Voipcom

    Descrição da ferramenta: Plataforma de VoIP alimentada por inteligência artificial que oferece resumos automáticos, análise de sentimento, prompts personalizados e pontuação de chamadas para aprimorar vendas, suporte e conformidade empresarial.

    Atributos:

    💡 Inteligência Artificial: Utiliza IA para fornecer análises detalhadas e insights durante as chamadas.
    📝 Resumos Automáticos: Gera resumos precisos das chamadas para facilitar o acompanhamento e registro.
    📊 Análise de Sentimento: Detecta emoções e atitudes dos interlocutores em tempo real.
    🎯 Pontuação de Chamadas: Avalia a qualidade das chamadas com base em critérios predefinidos.
    ⚙️ Customização: Permite criar prompts personalizados para diferentes necessidades do negócio.

    Exemplos de uso:

    📞 Sessões de suporte técnico: Automatiza o resumo e análise emocional durante atendimentos ao cliente.
    💼 Avaliação de vendas: Pontua ligações comerciais para identificar oportunidades e melhorias.
    🔍 Conformidade regulatória: Monitora chamadas para garantir conformidade com normas internas e externas.
    🤖 Análise de feedbacks: Extrai insights a partir do sentimento dos clientes nas interações telefônicas.
    🚀 Treinamento de equipe: Usa dados das chamadas para capacitar colaboradores com base em desempenho real.

  • Leap4Speech AI-powered calls analytics

    Leap4Speech AI-powered calls analytics

    Descrição da ferramenta: Leap4Speech é uma solução de análise de chamadas impulsionada por IA, que transforma conversas em transcrições, resumos e acompanhamentos inteligentes, otimizando vendas, suporte e coaching.

    Atributos:

    📄 Transcrições geradas por IA, permite a conversão automática de chamadas em texto para fácil análise.
    🔍 Análises inteligentes, fornece insights detalhados sobre o desempenho das chamadas e interações.
    📊 Resumos automáticos, sintetiza informações relevantes das chamadas para rápida consulta.
    🔗 Integração com CRM, conecta-se facilmente a sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes.
    ⏳ Economia de tempo, automatiza processos manuais, permitindo foco em atividades estratégicas.

    Exemplos de uso:

    📞 Análise de vendas, avalia o desempenho das equipes comerciais durante as ligações.
    🛠️ Aprimoramento do suporte ao cliente, identifica áreas de melhoria nas interações com os clientes.
    🎓 Treinamento e coaching, fornece feedback baseado em dados para desenvolvimento profissional.
    📈 Acompanhamento pós-chamada, gera lembretes e ações baseadas nas discussões realizadas nas ligações.
    💡 Toma decisões informadas, utiliza insights coletados para direcionar estratégias empresariais eficazes.

  • Voice Call Anomaly Watch

    Voice Call Anomaly Watch

    Descrição da ferramenta: O Voice Call Anomaly Watch é uma solução de detecção de fraudes que utiliza um modelo de análise impulsionado por IA, integrado a uma plataforma de automação sem código, para monitorar e identificar transações suspeitas em tempo real.

    Atributos:

    • 🔍 Análise em Tempo Real: Monitora chamadas de voz continuamente para detectar anomalias instantaneamente.
    • 🤖 Inteligência Artificial: Utiliza algoritmos avançados para identificar padrões suspeitos nas transações.
    • ⚙️ Automação Sem Código: Permite a configuração e o gerenciamento do fluxo de trabalho sem necessidade de programação.
    • 📊 Relatórios Detalhados: Gera relatórios abrangentes sobre as atividades monitoradas e as anomalias detectadas.
    • 🔒 Segurança Aprimorada: Aumenta a proteção contra fraudes em chamadas de voz, garantindo maior segurança nas comunicações.

    Exemplos de uso:

    • 📞 Monitoramento de Chamadas Comerciais: Detecta fraudes em chamadas realizadas por empresas durante negociações financeiras.
    • 👮‍♂️ Análise Forense: Auxilia investigações policiais ao identificar padrões fraudulentos em chamadas suspeitas.
    • 🏦 Sistemas Bancários: Implementa proteção adicional em serviços bancários que utilizam autenticação via chamada telefônica.
    • 🛡️ Soluções de Atendimento ao Cliente: Melhora a segurança em interações com clientes, prevenindo fraudes durante o suporte técnico.
    • 📈 Aprimoramento Contínuo: Ajusta modelos preditivos com base nos dados coletados para melhorar a precisão na detecção futura.