Descrição da ferramenta: Simuletic fornece dados sintéticos fotorealistas para treinamento de modelos de detecção de armas, facas, ameaças e drones, incluindo casos extremos que câmeras reais podem perder, reduzindo falsos positivos em sistemas de vigilância.
Atributos:
🖼️ Dados Sintéticos: Gera imagens realistas para treinar algoritmos com maior variedade de cenários.
⚙️ Precisão nas Bounding Boxes: Oferece marcações precisas para objetos detectados, aprimorando o aprendizado do modelo.
🔍 Detecção de Casos Extremos: Inclui situações como glare, neve e desfoque que desafiam câmeras convencionais.
💬 Conversa VLM-Ready: Dataset com mais de 500 conversas compatíveis com modelos VLM, facilitando integrações multimodais.
🚫 Redução de Falsos Positivos: Com dados sintéticos específicos, melhora a precisão na detecção e evita alarmes falsos.
Exemplos de uso:
🎯 Treinamento de Sistemas de Vigilância: Utilização dos dados para aprimorar a detecção automática em câmeras de segurança.
🛡️ Sistemas Antiterrorismo: Apoio na identificação precisa de armas e drones em ambientes sensíveis.
📷 Aprimoramento em Câmeras em Condições Adversas: Treinamento com cenários como neve ou glare para melhorar a performance sob condições difíceis.
🤖 Painéis Multimodais VLM: Integração dos datasets com modelos que combinam visão e linguagem natural para análises avançadas.
🚨 Sistemas Automatizados de Alerta: Redução do número de falsos positivos ao detectar ameaças específicas em tempo real.