Os modelos o3 e o4-mini da OpenAI são sistemas de inteligência artificial multimodal capazes de usar ferramentas externas, interpretar imagens, analisar código e realizar raciocínio profundo. São projetados para tarefas científicas, educacionais e de programação com alto desempenho.
Atributos
🛠 Uso de Ferramentas
Executam comandos externos como scripts em Python, buscas na web e navegação de arquivos para resolver problemas complexos.
🧠 Raciocínio Profundo
Capazes de lidar com cadeias longas de raciocínio e tarefas de múltiplas etapas em ciência, matemática e programação.
🖼 Multimodalidade
Interpretam texto e imagens simultaneamente, aplicando manipulações visuais como recorte, extração de dados e geração de arte ASCII.
📏 Amplo Alcance de Contexto
O modelo o3 suporta contextos extensos, adequados para tarefas longas; o o4-mini é otimizado para rapidez com entradas multimodais.
📊 Desempenho de Ponta
Alcançam níveis quase perfeitos em benchmarks de matemática, ciência e programação, superando benchmarks como GPQA e Codeforces.
Exemplos de uso
👨🔬 Pesquisa Científica
o3 lê pôsteres científicos, recupera literatura recente, analisa dados e sintetiza resultados em segundos.
💻 Engenharia de Software
Depuração de bibliotecas como sympy com edição de código, execução de testes e navegação em bases de código reais.
📸 Aplicações Multimodais
o4-mini gera apps como webcams ASCII a partir de imagem + código, interpretando visualmente e criando aplicações funcionais.
📚 Criação de Conteúdo Educacional
Geração automática de postagens com base em pesquisas recentes, gráficos com dados reais e textos explicativos.
🧪 Agentes Interativos e CLI
Através do Codex CLI, os modelos operam como agentes locais para automatização de tarefas e execução segura de comandos.
