Descrição da ferramenta: Conjunto de dados microverificado para treinar modelos de IA conversacional, auxiliando na identificação de desperdício de tempo, fraudes e cenários de encerramento, aprimorando a eficiência e segurança de chatbots e assistentes virtuais.
Atributos:
🧠 Verificação Humana: Dados validados por humanos para maior precisão na detecção de comportamentos indesejados.
⚙️ Treinamento Específico: Focado em cenários como desengajamento, escalonamento e bloqueios suaves ou rígidos.
🔍 Análise Comportamental: Capacidade de identificar sinais de distração ou intenção maliciosa durante a interação.
🎯 Aplicabilidade: Ideal para ajuste fino de agentes AI e chatbots voltados ao combate a fraudes e otimização do engajamento.
📊 Microdataset: Conjunto compacto que facilita treinamentos rápidos e eficientes sem sobrecarregar recursos computacionais.
Exemplos de uso:
💬 Aprimoramento de Detecção de Fraudes: Treinar chatbots para identificar tentativas fraudulentas durante o atendimento ao cliente.
🛡️ Sistema Anti-Engano: Detectar usuários que tentam manipular ou enganar o sistema para evitar custos ou obter vantagens indevidas.
🚫 Cenários de Bloqueio Rápido: Ensinar agentes a reconhecer situações que requerem encerramento imediato da conversa por segurança.
🔄 Ajuste em Fluxos Conversacionais: Melhorar respostas automáticas com base na análise dos comportamentos detectados nos dados.
🤖 Tuning de Modelos AI: Refinar modelos conversacionais para maior precisão na identificação de comportamentos indesejados antes do deployment final.
