Descrição da ferramenta: O sistema de chat AI (RAG) é uma extensão para VS Code que permite aos desenvolvedores fazer perguntas sobre SQLAlchemy e receber respostas relevantes, funcionando com ou sem assinatura do Github Copilot.
Atributos:
- 🔍 Interatividade: Permite interação em tempo real com o desenvolvedor, facilitando a busca por informações específicas.
- 📚 Base de Conhecimento: Utiliza uma ampla base de dados sobre SQLAlchemy para fornecer respostas precisas e contextualizadas.
- ⚙️ Integração com VS Code: Funciona diretamente na interface do VS Code, melhorando a experiência de desenvolvimento.
- 🌐 Acessibilidade: Disponível para uso tanto com quanto sem assinatura do Github Copilot, ampliando seu alcance.
- 🛠️ Simplificação de Consultas: Ajuda a simplificar consultas complexas em SQLAlchemy, tornando o desenvolvimento mais eficiente.
Exemplos de uso:
- ❓ Pergunta sobre ORM: O desenvolvedor pergunta como usar o ORM do SQLAlchemy para mapear classes Python para tabelas.
- 💡 Dicas de Performance: Solicita dicas sobre como otimizar consultas no SQLAlchemy para melhorar a performance da aplicação.
- 🔄 Migrações de Banco de Dados: Pergunta sobre como realizar migrações utilizando Alembic junto ao SQLAlchemy.
- 📊 Análise de Erros: Busca ajuda para entender mensagens de erro comuns ao utilizar o SQLAlchemy.
- 📝 Criando Relacionamentos: Pergunta sobre como definir relacionamentos entre tabelas usando o SQLAlchemy.
