Categoria: Chatbot

GPT-5.2 é a série de modelos de linguagem de fronteira da OpenAI, voltada a trabalho profissional e agentes de longa duração. Segundo a OpenAI, oferece ganhos em planilhas, apresentações, código, visão, contexto longo e uso de ferramentas. OpenAI

Atributos

• 🧠 Modelo de fronteira para trabalho profissional – Série de modelos projetada para tarefas de conhecimento bem especificadas, como criação de apresentações, planilhas e artefatos de projeto, com foco em produtividade em contextos empresariais. OpenAI
• 📈 Desempenho em tarefas economicamente valiosas – Em GDPval, avaliação que cobre 44 ocupações, o GPT-5.2 Thinking supera ou empata profissionais de mercado em 70,9% das comparações, segundo medições da própria OpenAI. OpenAI
• 💻 Codificação e engenharia de software – Apresenta melhor desempenho em benchmarks como SWE-Bench Pro e SWE-Bench Verified, traduzindo-se em maior capacidade de depurar código de produção, implementar funcionalidades e refatorar grandes bases de código. OpenAI
• 📜 Contexto longo e análise de documentos – Otimizado para raciocínio em contextos de até 256k tokens e compatível com o endpoint /compact, permitindo análises de relatórios extensos, contratos e projetos com múltiplos arquivos sem perda de coerência. OpenAI
• 👁️ Visão e entendimento de interfaces – Reduz taxas de erro em tarefas de raciocínio sobre gráficos científicos (CharXiv Reasoning) e sobre telas de software (ScreenSpot-Pro), favorecendo leitura de dashboards, diagramas e capturas de tela profissionais. OpenAI
• 🔧 Uso de ferramentas e agentes – Alcança 98,7% no Tau2-bench Telecom em fluxos de suporte ao cliente com múltiplas chamadas de ferramentas, o que indica robustez na orquestração de agentes e integrações externas em cenários multi-etapas. OpenAI
• 🧮 Ciência, matemática e raciocínio abstrato – Melhora resultados em avaliações como GPQA Diamond, FrontierMath e ARC-AGI-2, com foco em questões avançadas de ciência e matemática e em problemas de raciocínio abstrato de múltiplas etapas. OpenAI
• 🔁 Integração com ChatGPT e API – Disponível em três variantes principais no ChatGPT (Instant, Thinking e Pro) e exposto na API em endpoints específicos para uso em aplicações, com diferentes perfis de custo, latência e profundidade de raciocínio. OpenAI
• 🔐 Segurança e limites de uso – Baseado na linha de pesquisa “safe completion”, com intervenções adicionais para temas sensíveis, como saúde mental e dependência emocional, e uso de modelos de idade para aplicar proteções adicionais a menores de 18 anos. OpenAI

Exemplos de uso

• 💼 Analistas financeiros e consultores – Utilização do GPT-5.2 Thinking para elaborar modelos em planilhas, projeções financeiras, apresentações para clientes e análises de cenários, consolidando informações de múltiplas fontes em um único fluxo de trabalho.
• 📊 Gestores de operações e negócios – Apoio na leitura e resumo de relatórios extensos, comparação de versões de documentos, identificação de indicadores-chave e preparação de materiais executivos a partir de dados dispersos em vários arquivos.
• 👨‍💻 Engenheiros de software – Uso como assistente de codificação para depuração de bugs, geração de patches em repositórios reais, refatoração de código legado e criação de interfaces front-end complexas, incluindo componentes 3D e UIs não convencionais. OpenAI
• 🧪 Cientistas e pesquisadores – Suporte em tarefas como síntese de artigos científicos, formulação de hipóteses, explicações detalhadas de resultados experimentais e auxílio em provas matemáticas avançadas, sempre com verificação por especialistas humanos. OpenAI
• 🎧 Equipes de suporte ao cliente – Construção de agentes que coordenam múltiplas ferramentas (CRM, sistemas de reservas, faturamento) para resolver casos de suporte de ponta a ponta, como reemissões, compensações e ajustes de cadastro em vários sistemas. OpenAI
• 🧾 Times jurídicos e de compliance – Apoio à análise detalhada de contratos extensos, identificação de cláusulas específicas, comparação entre versões e elaboração de minutas a partir de instruções estruturadas, explorando a janela de contexto longa.
• 🎨 Produtos, UX e design de dados – Interpretação de dashboards e telas de produto, resposta a perguntas sobre protótipos de interface, documentação de fluxos de usuário e geração de resumos visuais para comunicação com áreas de negócio.

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