A Think Diffusion é uma plataforma revolucionária que permite a geração de imagens de inteligência artificial (IA) diretamente no seu navegador, em menos de 90 segundos. Sem necessidade de código, sem configuração, apenas resultados instantâneos.
Atributos
- Interface de Usuário Inovadora: A Think Diffusion oferece uma interface de usuário de ponta para Stable Diffusion, permitindo que você crie com facilidade e eficiência.
- Modelos de Alto Nível: Com a Think Diffusion, você tem acesso instantâneo aos modelos Control Net, Civitai e às extensões mais populares, já pré-carregados.
- Disponível 24/7: Acesse suas sessões em execução a qualquer momento, de qualquer lugar, com facilidade.
- Foco na Criação: Passe seu tempo criando, não resolvendo erros. A Think Diffusion cuida do trabalho pesado para você.
- Sem Necessidade de GPU de Alto Desempenho: A Think Diffusion funciona em qualquer navegador e dispositivo, sem a necessidade de uma GPU de alto desempenho.
Exemplos de Uso
- Personalização de Rostos: Use a ferramenta Roop para personalizar imagens, substituindo rostos de maneira criativa e respeitosa, com a devida permissão e dentro das diretrizes éticas.
- Posicionamento de Personagens: Seja o mestre dos fantoches com o ControlNet Openpose.
- Animações Surreais: Crie experiências visuais únicas e impressionantes com o Deforum.
- Códigos QR Criativos: Diga adeus aos pontos chatos com o ControlNet.
- Esboce suas Ideias: Dê vida aos seus rabiscos com o ControlNet Scribble.
Disponível em Português: Não
Preços:
- FAST: A1111: US$0.50 / hr. Inclui o GUI Automatic1111, ControlNet 1.1, Deforum, Infinite Zoom, Inpaint Anything pré-instalados! Pode instalar livremente quaisquer extensões! Mais de 45 modelos de topo disponíveis. Mais de 1000 imagens / hr. 16GB VRAM.
- RAPID: A1111: US$1.50 / hr. Mais VRAM. Ainda mais rápido! Gere imagens rapidamente em velocidade sub-segunda! Pode criar vídeos mais longos. Inclui tudo das máquinas menos potentes e mais! Mais de 45 modelos de topo disponíveis. Mais de 2500 imagens / hr. 24GB VRAM.