Keras é uma API de aprendizado profundo, escrita em Python, compatível com JAX, TensorFlow e PyTorch. Destaca-se pela sua simplicidade, flexibilidade e poder, sendo utilizada por organizações como NASA e Waymo.
Atributos
- 🌐 Simplicidade: Keras oferece uma API clara e consistente, reduzindo a carga cognitiva do desenvolvedor e facilitando o foco nas partes essenciais do problema.
- 🔁 Flexibilidade: Adota o princípio da divulgação progressiva de complexidade, permitindo fluxos de trabalho simples e avançados de forma clara.
- ⚡ Desempenho: Usado por organizações como NASA e Waymo, Keras fornece desempenho e escalabilidade industriais.
- 🔄 Multi-framework: Compatível com JAX, TensorFlow e PyTorch, permite a criação de modelos que podem se mover entre esses frameworks.
- 🚀 Escalabilidade: Capacidade de escalar para grandes clusters de GPUs ou até mesmo um TPU pod inteiro.
- 🧠 Pesquisa Avançada: Utilizado em organizações científicas como CERN e NASA para pesquisas de ponta.
Exemplos de uso
- 🎥 YouTube Discovery: Utilizado para construir a nova infraestrutura de modelagem, proporcionando uma API clara e um método comum para expressar ideias de modelagem.
- 🚗 Waymo: Simplifica significativamente o fluxo de trabalho de praticantes de ML, com uma API simplificada e interface padronizada.
- 📱 Desenvolvimento Mobile: Facilita a transição do modelo de pesquisa para produção, permitindo a conversão para TF Lite para implantação em dispositivos móveis.
- 🌐 Modelos Open-Source: Permite uma distribuição máxima de modelos pré-treinados, tornando-os instantaneamente utilizáveis por qualquer pessoa, independente do framework.
- 🛠️ Prototipagem Rápida: Possibilita a rápida prototipagem e implantação de modelos em uma variedade de plataformas.
💰 Preços: Keras é uma API de código aberto, disponível gratuitamente.