Shaped: Personalização de Recomendações em Tempo Real
Descrição da ferramenta: Shaped permite a personalização de recomendações e funcionalidades de busca em tempo real, melhorando a experiência do usuário e aumentando a conversão.
Atributos
- Compreensão de Dados Não Estruturados: Utiliza tecnologias avançadas como transformers e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para tornar dados complexos, incluindo texto, imagens e vídeos, utilizáveis para sistemas de ranqueamento. Isso melhora significativamente o desempenho de ranqueamento em comparação com Algolia e AWS Personalize, que não suportam a compreensão de dados não estruturados.
- Integrado para Cientistas de Dados e Engenheiros de ML: Conecta-se diretamente a todos os seus data warehouses e stores de aplicativos, eliminando a necessidade de transformações manuais e permitindo uma implantação instantânea via CLI. Diferente de Algolia e AWS Personalize, que exigem trabalho extra para configurar e manter os dados.
- Sistemas de Ranqueamento em Tempo Real: Especializa-se em sistemas de ranqueamento em tempo real, permitindo seu uso em vários pontos da sua empresa, produtos e aplicativos. Enquanto Algolia foca principalmente em busca e AWS Personalize oferece um sistema de recomendação baseado em lotes, Shaped oferece soluções em tempo real para maior agilidade e relevância.
- Suporte Exclusivo: Oferece suporte personalizado e prático com seus dados, auxiliando na construção de modelos e fornecendo conselhos para otimização contínua. O suporte é ajustado conforme a necessidade, garantindo uma integração e utilização mais eficazes.
Exemplos de uso
- E-commerce: Utilização de dados textuais, imagens e vídeos para sugerir produtos que correspondam aos interesses individuais de cada visitante, melhorando a experiência do usuário e aumentando as taxas de conversão.
- Plataformas de Conteúdo: Adaptação das sugestões de artigos ou vídeos com base nas interações anteriores do usuário, promovendo maior engajamento e retenção.
- Aplicativos Corporativos: Implementação de sistemas de ranqueamento em tempo real para otimizar a alocação de recursos e decisões baseadas em dados complexos.
