Descrição da ferramenta: SelfHostLLM é uma ferramenta que calcula os requisitos de memória GPU e o número máximo de solicitações simultâneas para inferência de modelos LLM hospedados localmente, suportando diversas arquiteturas como Llama, Qwen, DeepSeek e Mistral.
Atributos:
🧠 Capacidade de cálculo: Avalia a quantidade de memória GPU necessária para diferentes modelos de linguagem.
⚙️ Suporte a múltiplos modelos: Compatível com várias arquiteturas populares de LLM, incluindo Llama, Qwen e Mistral.
📊 Planejamento eficiente: Auxilia na otimização da infraestrutura de IA ao determinar recursos necessários.
🔍 Análise detalhada: Fornece informações precisas sobre requisitos de hardware para implementação local.
🚀 Facilidade de uso: Interface ou comandos simplificados para facilitar o planejamento técnico.
Exemplos de uso:
💻 Cálculo de memória GPU: Determina a quantidade necessária para hospedar um modelo específico antes da implantação.
📈 Otimização da infraestrutura: Planeja recursos computacionais adequados para suportar alta demanda em inferências.
🖥️ Avaliação de capacidade: Verifica se a configuração atual suporta o volume esperado de requisições simultâneas.
🔧 Ajuste de configurações: Ajusta parâmetros do sistema com base nos requisitos calculados pelo SelfHostLLM.
🤖 Sua estratégia de implementação: Planeja a instalação e escalabilidade do ambiente LLM hospedado localmente.