Descrição da ferramenta: Framework de código aberto para avaliação e red-teaming de agentes de inteligência artificial, focado em arquiteturas que utilizam ferramentas, APIs e ações múltiplas no ambiente, promovendo maior segurança e identificação de falhas.
Atributos:
🛠️ Flexibilidade: Compatível com diversas arquiteturas como LangChain, CrewAI e AutoGPT, permitindo adaptação a diferentes implementações.
🔍 Análise de falhas: Ferramenta voltada para identificar modos inesperados de falha em agentes de IA.
🔒 Segurança: Alinhada às melhores práticas da OWASP para garantir a segurança na avaliação de agentes.
📦 Código aberto: Disponível no GitHub, facilitando modificações e contribuições da comunidade.
🌐 Integração com APIs: Suporte para testes que envolvem chamadas a APIs externas durante as ações dos agentes.
Exemplos de uso:
🧪 Avaliação de robustez: Testar agentes contra cenários adversos para verificar sua resistência a falhas inesperadas.
📝 Red-teaming: Simular ataques internos ou tentativas maliciosas visando identificar vulnerabilidades nos agentes.
⚙️ Teste de integração: Verificar o funcionamento conjunto entre diferentes componentes do agente, incluindo chamadas API e uso de ferramentas externas.
🔧 Ajuste de arquitetura: Modificar configurações do agente com base nos resultados dos testes para melhorar sua segurança e desempenho.
🚨 Acompanhamento de falhas críticas: Monitorar incidentes específicos durante operações complexas envolvendo múltiplas etapas.