MagicaL Core

Descrição da ferramenta: MagicaL Core permite criar, treinar e testar classificadores de imagens diretamente no iPad, sem necessidade de programação. A ferramenta facilita a exportação dos modelos para uso em aplicativos ou fluxos de trabalho móveis, otimizando a exploração de machine learning.

Atributos:

🧠 Facilidade de uso: Interface intuitiva que permite criar modelos sem conhecimentos em programação.
📸 Treinamento com fotos próprias: Permite usar imagens personalizadas para treinar os classificadores.
⚡ Teste instantâneo: Avalia o desempenho do modelo imediatamente após o treinamento.
🚀 Exportação de modelos: Facilita a exportação dos classificadores para integração em aplicativos ou fluxos de trabalho.
📱 Otimizado para mobile: Desempenho ajustado para exploração eficiente no ambiente móvel do iPad.

Exemplos de uso:

🔍 Análise de imagens personalizadas: Classificar objetos específicos capturados pelo usuário no iPad.
🖼️ Categorizar fotos em projetos criativos: Organizar coleções de imagens por categorias treinadas pelo usuário.
🎯 Avaliação rápida de modelos treinados: Testar a precisão do classificador com novas imagens imediatamente após o treinamento.
📤 Exportar modelos para aplicativos móveis: Integrar os classificadores treinados em apps personalizados ou fluxos automatizados.
🤖 Pilotagem de projetos de machine learning móvel: Explorar possibilidades do aprendizado de máquina diretamente no dispositivo móvel.

Visite o site
  • Goalite: Turn “one day” into Day One

    Transforme intenções em impacto com um sistema de metas estruturado.

  • Local OCR

    Construindo um OCR de Matemática para Android offline usando llama.cpp

  • Hubalot

    Cada ferramenta de IA. Uma conversa.