Descrição da ferramenta:
GLM-4.5 é um modelo de aprendizado de máquina com 355 bilhões de parâmetros, projetado para tarefas de raciocínio, codificação e atuação, oferecendo desempenho avançado em uma arquitetura aberta com inferência dual-mode.
Atributos:
🧠 Grande escala: Possui 355 bilhões de parâmetros, garantindo alta capacidade de processamento e precisão.
⚙️ Open-weight: Modelo de código aberto que permite personalização e adaptação conforme necessidades específicas.
🔄 Inferência dual-mode: Suporta modos de inferência diferentes, otimizando desempenho em diversas aplicações.
🚀 Desempenho avançado: Destaca-se por sua eficiência em tarefas complexas como raciocínio e geração de código.
🔧 Versatilidade: Disponível em versões com diferentes tamanhos (355B e 106B), atendendo a variados requisitos computacionais.
Exemplos de uso:
💻 Assistente de programação: Auxilia na geração e revisão de códigos complexos para desenvolvedores.
🧩 Sistema de raciocínio automatizado: Executa tarefas que requerem lógica e análise aprofundada.
🤖 Ações autônomas: Implementa agentes capazes de realizar tarefas independentes com alta precisão.
📚 Pareamento de textos acadêmicos: Auxilia na elaboração e revisão de documentos técnicos ou científicos.
🌐 Análise contextual em chatbots: Melhora a compreensão e resposta em sistemas conversacionais avançados.
