Descrição da ferramenta:
Repositório inicial simplificado para projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial, integrando gerenciador de pacotes, API REST com FastAPI e suporte a Dockerfile, facilitando o desenvolvimento e implantação de aplicações AI.
Atributos:
🛠️ Configuração Inicial: Fornece uma estrutura básica pronta para iniciar projetos de ML/AI rapidamente.
🚀 Integração com FastAPI: Permite criar APIs REST eficientes para modelos de machine learning.
🐳 Suporte a Docker: Facilita a containerização do projeto para implantação consistente em diferentes ambientes.
📦 Gerenciamento de Pacotes: Utiliza uv package manager para gerenciar dependências do projeto.
🔧 Extensibilidade: Estrutura modular que permite personalizações e integrações adicionais facilmente.
Exemplos de uso:
💻 Criar um ambiente de desenvolvimento: Configurar rapidamente um ambiente local para treinar modelos de IA.
🌐 Desenvolver uma API de previsão: Construir uma API REST para servir modelos treinados usando FastAPI.
📝 Painel de monitoramento: Implementar dashboards para acompanhar o desempenho dos modelos em produção.
🚢 Deploy via Docker: Containerizar o projeto para facilitar a implantação em servidores ou nuvem.
🔄 Ciclo contínuo de integração/entrega (CI/CD): Automatizar testes e deploys do projeto AI com pipelines integrados.