Descrição da ferramenta: FerresDB é um motor de busca vetorial persistente, desenvolvido em Rust, que oferece alta performance para buscas semânticas e RAG, com suporte a APIs gRPC/REST, WebSockets e recuperação de falhas via WAL.
Atributos:
🛠️ Desempenho: Alta velocidade na realização de buscas vetoriais devido à implementação eficiente em Rust.
🔒 Persistência: Armazenamento durável que garante integridade dos dados mesmo após falhas ou reinicializações.
🌐 Integração: Suporte a APIs gRPC, REST e WebSockets para facilitar a integração com diferentes sistemas.
📊 Observabilidade: Dashboard integrado para monitoramento e gerenciamento do sistema em tempo real.
📝 Recuperação: Utiliza WAL (Write-Ahead Log) para recuperação rápida após crashes ou interrupções.
Exemplos de uso:
💾 PESQUISA SEMÂNTICA: Realizar buscas por similaridade entre textos ou documentos usando vetores semânticos.
🤖 SISTEMAS RAG: Implementar sistemas de Recuperação Assistida por Geração (RAG) para respostas baseadas em grandes bases de conhecimento.
🌍 SERVIÇOS WEB: Integrar o motor via APIs REST ou WebSockets em aplicações web modernas.
📈 DASHBOARD DE MONITORAMENTO: Monitorar desempenho, uso e saúde do sistema através do painel embutido.
⚙️ CRIAR REPOSITÓRIOS PERSISTENTES: Manter bancos de vetores duráveis para aplicações que exigem alta confiabilidade na recuperação de dados.