Evidently é uma estrutura de código aberto projetada para avaliar, testar e monitorar aplicativos baseados em inteligência artificial. Com mais de 100 verificações integradas, abrange desde classificação até RAG, permitindo avaliações offline e monitoramento em tempo real. A ferramenta facilita a adição de métricas personalizadas e juízes LLM.
Atributos:
- 🔍 Verificações Integradas: Mais de 100 verificações para diferentes tipos de modelos, incluindo classificação e RAG.
- 📊 Avaliações Offline: Permite realizar análises sem necessidade de conexão contínua à internet.
- 🌐 Monitoramento ao Vivo: Oferece acompanhamento em tempo real do desempenho dos modelos.
- ⚙️ Métricas Personalizadas: Facilidade na adição de métricas específicas conforme as necessidades do projeto.
- 🧑⚖️ Juízes LLM: Integração simplificada com juízes baseados em linguagem para avaliação adicional.
Exemplos de uso:
- 📈 Análise de Desempenho: Avaliar o desempenho de um modelo preditivo em dados históricos.
- 🔄 Ajuste Contínuo: Monitorar e ajustar modelos durante sua operação para melhorar a precisão.
- 📉 Detecção de Anomalias: Identificar comportamentos inesperados em dados processados por IA.
- 🛠️ Aprimoramento do Modelo: Usar feedback das avaliações para refinar algoritmos existentes.
- 📊 Demonstrações Interativas: Criar relatórios visuais que demonstram o desempenho dos modelos para stakeholders.