Descrição da ferramenta: Cientistas de dados utilizam o Tilores conectado ao seu LLM para acessar e unificar dados internos de clientes provenientes de diversos sistemas. O LLM processa essas informações, permitindo respostas a consultas e fornecendo contexto para análise de dados não estruturados.
Atributos:
- 🔗 Integração Multissistema: Conecta-se a diferentes fontes de dados, facilitando a coleta de informações dispersas.
- 📊 Unificação de Dados: Agrupa dados variados em um formato coeso, otimizando a análise.
- 🔍 Análise Contextual: Oferece contexto relevante ao consultar dados não estruturados, melhorando a precisão das respostas.
- ⚡ Agilidade nas Consultas: Permite respostas rápidas e eficientes às perguntas dos usuários com base em dados integrados.
- 🛠️ Facilidade de Uso: Interface intuitiva que simplifica o acesso e manipulação dos dados pelos cientistas de dados.
Exemplos de uso:
- 📈 Análise de Comportamento do Cliente: Utiliza dados unificados para identificar padrões e tendências no comportamento dos clientes.
- 💬 Sistemas de Suporte ao Cliente: Responde rapidamente a consultas utilizando informações consolidadas sobre o histórico do cliente.
- 📋 Avaliação de Performance Comercial: Analisa resultados financeiros com base em dados integrados provenientes de múltiplos sistemas.
- 🧩 Cruzamento de Dados Não Estruturados: Enriquecimento da análise através da combinação com informações não estruturadas relevantes.
- 🔄 Aprimoramento Contínuo do Modelo: Ajusta algoritmos com base na análise contínua dos dados recuperados pelo LLM.
