Descrição da ferramenta: Unimodaly Ingest é uma ferramenta de linha de comando que automatiza a ingestão, validação e preparação de dados multimodais para aprendizado de máquina, incluindo textos, imagens, áudios e tabelas, consolidando-os em conjuntos de dados prontos para treinamento.
Atributos:
🛠️ Automação: Detecta e processa automaticamente diferentes tipos de arquivos multimodais.
✅ Validação: Garante a integridade e conformidade dos dados com esquemas pré-definidos.
🎲 Amostragem e Augmentação: Realiza amostragem representativa e aumenta os dados para melhorar o desempenho do modelo.
🔗 Integração Unificada: Consolida diversos formatos em um único conjunto estruturado para ML.
⚙️ Configuração via CLI: Permite ajustes rápidos por meio de comandos na linha de comando.
Exemplos de uso:
📁 Ingestão de Dados Multimodais: Automatiza a coleta e validação de textos, imagens e áudios para projetos de aprendizado profundo.
🔍 Análise Prévia: Gera amostras representativas dos dados antes do treinamento do modelo.
🧪 Preparação para Treinamento: Converte diversos formatos em datasets schema-validated compatíveis com frameworks ML.
🚀 Pipelines Automatizados: Integra-se a fluxos contínuos de ingestão e processamento de dados em ambientes CI/CD.
⚙️ Ajuste via Linha de Comando: Configura parâmetros específicos para diferentes tipos de dados durante a ingestão.
