Descrição da ferramenta: O SMILES Toxicity Predictor utiliza Redes Neurais Recorrentes (RNN) para avaliar a toxicidade de moléculas químicas, aprendendo padrões químicos a partir de dados rotulados para prever riscos toxicológicos.
Atributos:
🔍 Precisão na Previsão: Avalia com alta precisão os riscos toxicológicos de compostos químicos.
📊 Treinamento Avançado: Baseado em dados rotulados de SMILES, garantindo aprendizado eficaz.
⚙️ Análise Rápida: Proporciona resultados rápidos durante o processo de design de medicamentos e materiais.
🔗 Integração Simples: Facilita a integração em fluxos de trabalho existentes na pesquisa química.
🌐 Acessibilidade Online: Disponível através de uma plataforma online, permitindo fácil acesso e uso.
Exemplos de uso:
💊 Avaliação de Medicamentos: Utilizado para prever a toxicidade de novos compostos farmacêuticos antes dos testes clínicos.
🏭 Análise de Materiais Industriais: Ajuda na identificação precoce de substâncias perigosas em processos industriais.
🔬 Pesquisa Acadêmica: Ferramenta valiosa em estudos acadêmicos sobre toxicologia e química medicinal.
🧪 Cristalização Virtual: Auxilia na seleção segura de moléculas para experimentação em laboratório.
🌱 Sustentabilidade Química: Contribui para o desenvolvimento sustentável ao evitar compostos tóxicos em novas formulações.
