Descrição da ferramenta: A ferramenta Diabetic Retinopathy utiliza inteligência artificial com modelos pré-treinados ResNet-50 e Xception para detectar retinopatia diabética com 97,5% de precisão. Permite o upload de imagens de retina para classificar instantaneamente os níveis de gravidade.
Atributos:
- 🖼️ Alta Precisão: Detecta retinopatia diabética com uma taxa de acerto de 97,5%, garantindo resultados confiáveis.
- ⚙️ Modelos Pré-treinados: Utiliza ResNet-50 e Xception, que são modelos avançados em aprendizado profundo.
- 📷 Análise Instantânea: Permite o upload imediato de imagens para classificação rápida dos níveis de gravidade.
- 🔍 Apoio ao Diagnóstico: Facilita a detecção precoce da doença, contribuindo para a prevenção da perda visual.
- 🌐 Acessibilidade Online: Disponível em uma plataforma online, permitindo fácil acesso a profissionais e pacientes.
Exemplos de uso:
- 👨⚕️ Avaliação Clínica: Médicos podem usar a ferramenta para avaliar rapidamente a condição ocular dos pacientes diabéticos.
- 🏥 Triage em Hospitais: Utilizada em emergências para classificar rapidamente a gravidade da retinopatia em pacientes internados.
- 📊 Pesquisa Científica: Pesquisadores podem integrar a ferramenta em estudos sobre diabetes e saúde ocular.
- 🧑🎓 Educação Médica: Ferramenta didática para estudantes de medicina aprenderem sobre diagnóstico ocular.
- 💻 Telesaúde: Profissionais podem realizar diagnósticos remotos utilizando imagens enviadas por pacientes.
